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本发明公开了基于帕金森冻结步态预测系统及预测方法,该基于帕金森冻结步态预测系统包括前处理模块,前处理模块用于实时接收时间序列数据,并进行样本生成;滤波去噪模块,滤波去噪模块用于对当下生成的样本进行带通滤波和异常值替换,并对样本中异常值进行线性插值处理,获得当下预处理样本;模型推理模块,模型推理模块用于对当下预处理样本进行特征交互和模式识别,获得当下样本标签;以及后处理模块,后处理模块用于综合当下样本标签与历史样本标签给出冻结步态预测结果。本发明中,采用自注意力网络,提高冻结步态症状的提前干预时效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117398067A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311306339.X
(22)申请日2023.10.10
(71)申请人徐州医科大学
地址221000
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