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本发明涉及基于机器学习的矛盾纠纷事件升级预测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取矛盾纠纷事件相关人员的特征信息数据，并预处理；步骤S2:对预处理后的特征信息数据进行特征编码；步骤S3:基于卡方检验选择相关性最高的若干个特征；步骤S4:基于类别分布算法对选择出来的若干个特征进行过采样，构建训练数据集和测试数据集；步骤S5：构建K‑NearestNeighbor模型，并基于训练数据集训练，得到预测模型；步骤S6:将新的矛盾纠纷事件相关人员的特征信息数据经过步骤S1‑S3的处理后，输入预测模型，得到预
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407659A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311695645.7
(22)申请日2023.12.12
(71)申请人福建天创信息科技
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