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路面工程施工中的大数据采集与应用

目录

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正文 2

文1：路面工程施工中的大数据采集与应用 2

一、基于大数据采集的路面智能施工分析 2

（一）沥青混合料拌和生产采集的海量数据 2

（二）沥青混合料碾压采集的海量数据 2

二、大数据分析模型的建立 3

（一）油石比变异性分析 3

（二）碾压遍数 4

三、结语 4

文2：浅谈路面工程施工中注浆技术的应用 4

1注浆处治水泥路面板脱空 5

1.1病害分析 5

1.2施工工艺 5

1.3压浆效果的检验 6

2注浆补强加固沥青路面基层 6

2.1案例分析 6

2.2浅层注浆施工工艺 7

2.3浆液技术指标 7

2.4成孔要求 7

2.5止浆塞制作与安装 8

2.6注浆 8

2.7封孔要求 8

2.8浅层注浆的质量检验 8

3柔性管注浆处治新旧路基差异沉降 9

3.1存在问题 9

3.2施工工艺 9

3.3效果检验 10

4结束语 10

原创性声明（模板） 10

正文

路面工程施工中的大数据采集与应用

文1：路面工程施工中的大数据采集与应用

近些年来，公路沥青路面建设监管系统[1]正得到越来越广泛的应用，系统中的主要功能模块包括了：改性沥青加工、沥青运输、工地实验室、沥青混合料拌和生产、混合料运输、路面摊铺和压实等，这些模块环环相扣，实现了对沥青路面施工过程的全监控，为沥青路面质量溯源提供了可靠的依据。通过获取沥青路面施工过程中的相关数据，实现施工过程的量化统计，利用数据建模和挖掘，在充分分析海量施工数据的基础上，为沥青路面质量优劣提供准确、全面的依据，进一步减少公路建设和养护的工作量，节约养护成本，保证路面的质量，提高施工的效率。

一、基于大数据采集的路面智能施工分析

从基于数据挖掘的角度[2]进行路面智能施工分析，其思路如下：

（一）沥青混合料拌和生产采集的海量数据

如上文所介绍，沥青路面智能施工系统在沥青混合料拌和生产的环节采集了大量的相关数据，如：材料的类型、拌和时间、各料仓投料的重量和比例、油石比、混合料级配、沥青温度、出料温度、料仓温度等相关。

（二）沥青混合料碾压采集的海量数据

如上文所介绍，沥青路面智能施工系统在摊铺和碾压环节中，通过RTK等采集大量数据，如：压路机碾压温度、压路机行驶轨迹。通过行驶轨迹计算出压路机在该桩号碾压的遍数和碾压的速度等信息。

路面智能施工系统中包含了很多工程项目的施工数据，形成了一套完整的施工数据库。数据库中大量的施工数据隐含着很多生产规律，通过数据挖掘分析出其中的规律，进而对后续的施工过程进行指导，一方面避免了大量生产数据的浪费，提高了资源的利用率，另一方面提高了施工过程的科学性和效率，对于工程的推进有着重要的意义。

二、大数据分析模型的建立

（一）油石比变异性分析

在沥青混合料的生产加工过程中，沥青含量是一个非常重要的指标，它决定着沥青混合料的稳定性及其质量能否满足配合比的要求。

若不考虑测定方法的影响，油石比变化和矿粉级配构成变异存在紧密的联系。混合料比表面积数值取决于筛孔通过率，而细料量和油石比变异成正比关系[3]。从总体上看，随着筛孔通过率的不断减小，油石比变异程度会随之减小。

为深入了解油石比变异和混合料级配之间的关系，利用天津某高速项目中面层（材料类型：AC-20）对其相关性进行了实验分析。实验过程中油石比和筛孔通过率之间的相关性分析结果如表1所示：

表1油石比和筛孔通过率间相关性分析结果

根据表1结果分析，油石比与筛孔通过率之间的相关系数不会趋近于1，且随着筛孔半径的增大，筛孔通过率增大，相关系数会趋近于0，油石比和筛孔通过率之间具有相对较好的相关性。混合料级配变异实质上是一种影响因素。

（二）碾压遍数

在沥青路面压实过程中，压路机的碾压遍数则是至关重要的指标[4]，它是路面结构强度和使用寿命变长的保障，碾压遍数的多少直接影响路面总体的强度、稳定性等。

本沥青路面智能施工系统采集某高速项目碾压遍数，并将其与压实度进行分析，压实度检测结果如表2所示。

表2不同路基深度及不同碾压遍数下路面的压实度（

根据上述实验的检测结果分析，在同一路基深度，随着碾压遍数的增加，压实度也随之增加；而当碾压相同的遍数时，路基的深度越浅，压实度越高，且压实度受到路基深度的影响越显著。

三、结语

上文所述的沥青路面智能施工系统已在多个工程项目上进行了运用，取得了比较显著的效果。这些项目中产生的大量生产，运输以及工程信息数据存储在数据库中，后期可以通过继续研究，分析各地区沥青路面的优缺点和地区施工过程中数据之间的关系等，进而把握好沥青