Python文件和数据格式化完全指南(1).pptx

Python文件和数据格式化完全指南汇报人：XX2024-01-09

目录Python文件基本操作数据格式化基础文件与数据格式化应用Python内置库进行数据格式化第三方库进行数据格式化总结与展望

01Python文件基本操作

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式（如读取模式r、写入模式w等）。打开文件使用`close()`方法关闭已打开的文件。关闭文件可以释放系统资源，确保数据被正确写入文件。关闭文件文件的打开与关闭

文件的读取与写入读取文件使用`read()`方法读取文件内容，可以指定读取的字节数或字符数。也可以使用`readline()`或`readlines()`方法逐行读取文件内容。写入文件使用`write()`方法向文件中写入数据。如果文件不存在，将会创建一个新文件；如果文件已存在，将会覆盖原有内容。可以使用`writelines()`方法写入多行数据。

绝对路径与相对路径绝对路径是从根目录开始的完整路径，而相对路径是相对于当前工作目录的路径。Python中可以使用`os`模块来处理文件路径。路径拼接与分解使用`os.path.join()`函数可以将多个路径组件拼接成一个完整的路径。使用`os.path.split()`或`os.path.splitext()`函数可以分解路径，获取文件名、扩展名等信息。文件路径处理

文件不存在异常当尝试打开不存在的文件时，将会抛出`FileNotFoundError`异常。可以使用`try-except`语句来捕获并处理该异常。文件读写异常在读写文件过程中，可能会遇到各种异常，如磁盘空间不足、文件权限问题等。可以使用`try-except`语句来捕获并处理这些异常，确保程序的稳定性。文件异常处理

02数据格式化基础

Python中的整数类型包括正整数和负整数，支持基本的数学运算。整数类型Python中可以使用内置函数进行数据类型转换，如int()、float()、str()等。数据类型转换浮点数用于表示带有小数点的数字，支持基本的数学运算和科学计数法表示。浮点数类型布尔类型只有两个值，True和False，用于表示逻辑上的真和假。布尔类型字符串由零个或多个字符组成，支持索引、切片、连接和格式化等操作。字符串类型0201030405数据类型与转换

使用format()方法format()方法是一种更现代、更灵活的字符串格式化方式，支持位置参数和关键字参数。使用f-stringf-string是Python3.6引入的一种新的字符串格式化方式，可以在字符串中嵌入表达式，使得字符串格式化更加简洁易读。使用%操作符使用%操作符可以将一个或多个值格式化为字符串，支持整数、浮点数、字符串等多种数据类型。字符串格式化

可以使用内置的format()方法或第三方库如numpy来添加数字的千位分隔符。数字的千位分隔符可以使用format()方法或f-string来控制数字的精度，即小数点后保留的位数。数字的精度控制可以使用内置的format()方法或f-string来将数字转换为科学计数法表示。科学计数法表示数值格式化

01可以使用datetime模块将时间戳转换为日期时间对象。时间戳转换为日期时间02可以使用datetime对象的strftime()方法将日期时间格式化为字符串，支持多种日期时间格式。日期时间格式化为字符串03可以使用datetime模块的strptime()函数将字符串解析为日期时间对象，需要指定字符串的日期时间格式。字符串解析为日期时间时间日期格式化

03文件与数据格式化应用

使用Python内置的csv模块，可以轻松读取CSV文件内容，并将其转换为Python的数据结构进行处理。读取CSV文件写入CSV文件CSV文件格式化同样使用csv模块，可以将Python数据结构转换为CSV格式，并写入到文件中。在读取和写入CSV文件时，可以通过指定分隔符、引号字符、行结束符等参数，对CSV文件的格式进行定制。CSV文件读写与格式化

123使用Python内置的json模块，可以读取JSON文件内容，并将其转换为Python的数据结构。读取JSON文件使用json模块，可以将Python数据结构转换为JSON格式，并写入到文件中。写入JSON文件在读取和写入JSON文件时，可以通过指定缩进、分隔符等参数，对JSON文件的格式进行美化。JSON文件格式化JSON文件读写与格式化

读取XML文件使用Python内置的xml模块，可以读取XML文件内容，并将其转换为Python的数据结构进行处理。写入XML文件使用xml模块，可以将Python数据结构转换为XML格式，并写入到文件中。XML文件格式化在读取和写入XML文件时，可以通过指定缩进、标签顺序等参数，对XML