Python文件和数据格式化强化训练指南.pptx

汇报人：XX2024-01-10Python文件和数据格式化强化训练指南

目录Python文件操作基础数据格式化基础文件与数据格式化进阶Python高级文件处理技巧数据清洗与预处理实战案例分析与实战演练

01Python文件操作基础

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式。打开文件关闭文件上下文管理器使用`close()`方法关闭文件，释放资源。使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，确保文件在使用完毕后被正确关闭。030201文件打开与关闭

二进制模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件中追加内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则在文件末尾追加内容。文件读写模式

文件指针指向当前读写位置的标记，可以通过`seek()`方法移动文件指针到指定位置。读取指定位置的内容使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置，然后使用`read()`方法读取内容。写入指定位置的内容使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置，然后使用`write()`方法写入内容。需要注意的是，如果要在文件中插入内容而不是覆盖原有内容，则需要先读取插入点后面的内容，然后将新内容和原有内容一起写回文件。文件指针与定位

当尝试打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。可以使用`try...except`语句捕获该异常并进行处理。文件不存在异常在读写文件过程中可能会出现各种异常，如磁盘空间不足、文件被其他程序占用等。可以使用`try...except`语句捕获这些异常并进行处理。在处理异常时，可以根据需要选择是否重新尝试操作或者放弃操作并给出错误提示。文件读写异常文件异常处理

02数据格式化基础

03数据类型判断使用`type()`函数可以判断数据的类型。01基本数据类型Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。02数据类型转换可以使用内置函数如`int()`,`float()`,`str()`等进行数据类型转换。数据类型与转换

旧式格式化01使用`%`操作符进行字符串格式化，例如`Hello,%s!%name`。str.format()方法02使用`{}`占位符和`format()`方法进行字符串格式化，例如`Hello,{}!.format(name)`。f-string格式化03在Python3.6及以上版本，可以使用f-string进行字符串格式化，例如`fHello,{name}!`。格式化字符串

将字符串转换为字节序列，可以使用`encode()`方法，例如`string.encode(utf-8)`。编码将字节序列转换为字符串，可以使用`decode()`方法，例如`bytes.decode(utf-8)`。解码UTF-8、ASCII、GBK等。常见编码方式字符串编码与解码

正则表达式是一种用于匹配字符串模式的强大工具。正则表达式简介Python中的re模块提供了正则表达式的相关功能。re模块使用`re.match()`,`re.search()`,`re.findall()`等方法进行模式匹配。匹配模式使用`re.sub()`,`re.split()`等方法进行字符串替换和分割。替换与分割正则表达式应用

03文件与数据格式化进阶

写入CSV文件同样使用csv模块，创建csv.writer对象来写入数据到CSV文件，可以逐行或按列写入。CSV文件与数据框的转换利用pandas库，可以方便地将CSV文件转换为DataFrame对象，进行数据处理和分析。读取CSV文件使用Python内置的csv模块，通过创建csv.reader对象来读取CSV文件内容，可以逐行或按列读取数据。CSV文件读写操作

读取JSON文件使用Python内置的json模块，通过json.load()函数读取JSON文件内容，将JSON数据转换为Python对象。写入JSON文件使用json.dump()函数将Python对象转换为JSON格式，并写入到文件中。JSON与字典的转换JSON数据与Python字典具有相似的结构，可以方便地进行转换和操作。010203JSON文件读写操作

读取XML文件使用xml.etree.ElementTree模块解析XML文件，通过ElementTree对象可以遍历和操作XML元素。写入XML文件创建ElementTree对象并添加元素，然后使用ElementTr