Python文件和数据格式化技术解读.pptx

Python文件和数据格式化技术解读汇报人：XX2024-01-08

目录Python文件基本操作数据格式化基础CSV文件处理JSON文件处理XML文件处理数据格式化高级应用

01Python文件基本操作

文件打开与关闭打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。

文件读写模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。如果文件不存在，则创建该文件；如果文件已存在，则清空原有内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件中追加内容。如果文件不存在，则创建该文件；如果文件已存在，则在文件末尾追加内容。读取模式

获取当前位置使用`tell()`方法获取文件指针当前位置。重置指针使用`seek(0)`方法将文件指针重置到文件开头。移动指针使用`seek()`方法移动文件指针到指定位置。文件指针操作

文件不存在异常当尝试打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件读写异常当在读写文件过程中发生错误时，会抛出`IOError`异常。文件关闭异常当尝试关闭未打开的文件时，会抛出`ValueError`异常。文件异常处理030201

文件异常处理为了处理这些异常，可以使用try...except语句块来捕获并处理异常。例如

·```python文件异常处理

tryfile=open(example.txt,r)文件异常处理

文件异常处理content=file.read()

print(content)print(Filenotfound.)exceptFileNotFoundError文件异常处理

exceptIOErrorprint(AnI/Oerroroccurred.)文件异常处理

文件异常处理finallyfile.close()

VS```在这个例子中，如果文件不存在或发生I/O错误，程序会捕获异常并打印相应的错误消息。最后，无论是否发生异常，程序都会关闭文件。文件异常处理

02数据格式化基础

Python中的基础数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。基础数据类型数据类型转换数据类型判断可以使用内置函数如`int()`,`float()`,`str()`等进行数据类型转换。使用`type()`函数可以判断数据的类型。030201数据类型与转换

旧式格式化使用`%`操作符进行字符串格式化，例如`Hello,%s!%name`。str.format()方法使用`{}`占位符和`format()`方法进行字符串格式化，例如`Hello,{}!.format(name)`。f-string格式化在Python3.6及以上版本，可以使用f-string进行字符串格式化，例如`name=Alice;fHello,{name}!`。010203格式化字符串方法

123使用`open()`函数打开文件，可以指定文件名和打开模式（如写入模式`w`）。打开文件将格式化的字符串写入文件，可以使用`write()`方法。写入格式化数据使用`close()`方法关闭文件，释放资源。关闭文件格式化输出到文件

编码与解码问题在处理文本数据时，可能会遇到编码错误。可以使用`errors`参数指定错误处理方式，例如忽略错误字符或替换为特定字符。处理编码错误在Python中，字符串使用Unicode编码，可以表示世界上几乎所有的字符。字符编码在读写文件或网络通信时，可能需要进行编码转换，例如将Unicode编码转换为UTF-8编码。可以使用`encode()`和`decode()`方法进行编码转换。编码转换

03CSV文件处理

CSV文件格式简介CSV（Comma-SeparatedValues）文件格式：一种简单的文件格式，用于存储表格数据，如电子表格或数据库。数据存储方式：以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），各字段之间以某种字符分隔，通常是逗号或制表符。可读性和通用性：CSV文件易于阅读和编辑，可被多种软件平台识别和处理。

csv模块概述Python标准库中的csv模块提供了读写CSV文件的功能。读取CSV文件使用csv.reader()函数读取CSV文件内容，返回一个迭代器，每行数据为一个列表。写入CSV文件使用csv.writer()函数将数据写入CSV文件，需要指定文件名和打开模式。示例代码展示如何使用csv模块读取和写入CSV文件。使用csv模块读写CSV文件

自定义分隔符除了逗号，还可以使用其他字符作为字段分隔符，如制表符、分号等。处理引号字符CSV文件中可以使用引号来包含包含特