大数据背景下高校信息管理类人才胜任力模型构建.pdf

摘要

当前，大数据、人工智能、区块链等新兴技术的喷薄式涌现与变革式发展极大

刺激了与人们日常生活息息相关的信息和数据资源的指数式增长。而随着与大数据

相关信息技术的日臻成熟与应用的规模化普及，同样也对培养信息管理类人才的主

体学科即信息管理学科提出了更高的要求。信息管理学科教育的每一次变革也都与

信息技术的进步发展高度相关。高等院校作为多元化人才培养的主要场所，同样也

是开展各类学科教育改革与创新的重要基地。因此，大数据时代相关信息技术的与

时俱进式变革，必然成为推动高校信息管理学科教育改革与创新的加速器，进而不

断敦促相关社会主体在推动信息管理学科教育改革、完善信息管理类人才培养体系

等诸多方面积极作为。如何让信息管理类人才掌握必要的信息素养、了解信息技术

的最新发展趋势、熟练掌握和运用新兴的信息产品、更好的开展信息服务、更快地

适应信息社会的发展需求，是开展大数据时代信息管理学科改革，实现信息管理类

人才有效培养的重要方向。

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因此，本文运用胜任力理论，选取湖南省所信息管理学科建设高校作为本文

的研究对象并开展实证调研，从样本高校基本情况、学科发展特色、培养层次、专

业设置、课程设置等多个角度系统梳理样本高校信息管理学科发展现状，揭示大数

据背景下社会对信息管理类人才胜任力的多元需求特征。结合实证数据的综合分析，

深刻把握胜任力在习得方面的难易程度，明确胜任力各维度、要素之间的逻辑关联，

围绕知识、技能、特质、态度和价值观四个维度构建大数据背景下高校信息管理类

人才胜任力模型，并在上述模型的基础上，借助“政产学研用”多元协同理论，从

多元主体视角进一步探究大数据背景下多元协同信息管理类人才胜任力提升的理论

模型，厘清多元主体的培养角色、明晰内外部机制的协同机理，旨在构筑胜任力提

升的长效机制保障，进而为有效提升高校信息管理类人才胜任力提供更多实践借鉴。

结果显示，高校信息管理类人才胜任力模型是由一显一隐两素质四维度共同构

成，其中显性素质属于胜任力的基础素质，涵盖知识、技能两大主维度，在该维度

中，基础理论知识是根本，专业核心技能是刚需；隐性素质属于胜任力的核心素质，

涵盖特质、态度和价值观两大主维度，在该维度中，综合业务素养是重点，职业道

德精神是保障；而由内外部协同机制联合构建的多元主体、协同培养的理论模型则

是有效提升高校信息管理类人才胜任力的长效机制。

关键词：大数据；高校信息管理类人才；胜任力；多元协同

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Abstract

Atpresent,theexplosiveemergenceandtransformativedevelopmentofemerging

technologiessuchasbigdata,artificialintelligence,andblockchainhavegreatly

stimulatedtheexponentialgrowthofinformationanddataresourcesthatareclosely

relatedtopeoplesdailylives.Withthematurityofinformationtechnologyrelatedtobig

dataandthelarge-scalepopularizationofapplications,higherrequirementshavealsobeen

placedonthesubjectdisciplineofinformationmanagement,thatis,thesubjectof

informationmanagement.Everychangeintheeducationofinformationmanagementis

alsohighlyrelatedtotheprogressanddevelopmentofinformationtechnology.Colleges

anduniversities,asthemainplacesforthecultivationof