认知视角下科研用户政府开放数据利用影响因素研究.pdf

摘要

大数据时代下，政府开放数据作为适应时代需要的一项公共政策正在全球范围

内广泛应用。2021年，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标

纲要》明确提出，要建立健全国家公共数据资源体系，确保国家公共数据安全，推

进数据现实跨部门、跨层级、跨地区汇集和深度利用。由政府信息公开向政府数据

开放转变，不但是应对数据量爆炸增长的挑战，更是从基本型服务向发展型服务转

化的过程。然而政府开放数据需求识别的理念、技术和制度的不足，开放数据服务

供给有效性不足、滞后和偏离等问题，使得用户最终没有广泛地参与到政府开放数

据中来。截至2020年4月底，我国已有130个省级、副省级和地级政府上线了数据开

放平台，上海、山东、北京和贵阳等地举办的政府开放数据创新利用比赛持续受到

关注，但要释放数据能量、创造公共价值还有赖于科研用户率先去研究和使用政府

开放数据，如何将科研用户的主动性与政府开放数据利用的迫切性结合起来，是实

现政府开放数据更好更快利用必须面对的问题。

首先，本文从政府开放数据的利益相关者出发，选取了其中主动性更高的科研

用户作为研究对象。按照扎根理论的研究步骤，对科研用户采用半结构化访谈的方

法，基于认知视角对影响科研用户利用的因素进行提取，通过开放式编码、主轴式

编码和选择性编码，并在饱和度检验确认后，从科研用户认知视角建立了一个政府

开放数据利用影响因素模型，得到数据能力、数据准备度、科研任务和科研情景四

个维度与政府开放数据利用之间属于因果关系。

其次，采用DEMATEL系统因素方法，辅以MATLAB软件计算影响度、被影响度、中

心度和原因度并进行排序，对12个影响因素进行关键因素识别与分析，最终得到数

据检索与分析能力为最重要的原因要素，数据访问为最重要的结果要素，中心度最

高是产业技术升级，其次有资源投入和政策法规。同时，竞赛驱动和开放观念作为

驱动要素也应重点关注。

最后，围绕关键影响因素提出政府开放数据利用建议，从科研用户、资源体系

建设和数据利用生态系统三个维度出发，提出要充分发挥科研用户数据利用能力、

构建现代化政府开放数据资源体系和打造可持续发展的政府开放数据利用生态系

统，以完善政府开放数据利用的各个环节，提升政府开放数据利用效率。

关键词：政府开放数据；科研用户；认知机理；扎根理论

I

Abstract

Intheeraofbigdata,opengovernmentdataisbeingwidelyusedworldwideasa

publicpolicytomeettheneedsofthetimes.2021,theFourteenthFive-YearPlanfor

NationalEconomicandSocialDevelopmentandtheOutlineofVision2035clearly

proposestoestablishasoundnationalpublicdataresourcesystem,ensurenationalpublic

datasecurity,andpromotethecross-sectoral,cross-level,andcross-regionaldatareality

poolingandin-depthutilization.Theshiftfromopengovernmentinformationtoopen

governmentdataisnotonlyaresponsetothechallengeofexplodingdatavolumes,but

alsoatransformationfromabasicservicetoadevelopmentalservice.However,thelack

ofconcepts,technologies,andsystemsforidentifyingtheneedsofopengovernmentdata

hasledtothelackofeffectiveness,lag,anddeviationinthe