Python文件和数据格式化实战操作指南.pptx

Python文件和数据格式化实战操作指南

CATALOGUE目录Python文件基本操作数据格式化基础CSV文件处理实战JSON文件处理实战XML文件处理实战自定义数据格式处理实战

Python文件基本操作CATALOGUE01

使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。打开文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。关闭文件文件打开与关闭

以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。读取模式写入模式追加模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件末尾追加内容。030201文件读写模式

使用`readlines()`方法按行读取文件内容，返回包含所有行的列表。使用`for`循环遍历文件对象，每次处理一行内容。文件内容遍历逐行处理按行读取

当打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件不存在异常在读写文件过程中，可能会遇到`IOError`异常，如磁盘空间不足、文件权限问题等。文件读写异常使用`try...except`语句块捕获异常，并进行相应处理，如打印错误信息、记录日志等。异常处理文件异常处理

数据格式化基础CATALOGUE02

Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，包括正数、负数和零。整数类型浮点数类型用于表示带有小数点的数值，支持科学计数法和精度控制。浮点数类型Python中的复数类型包含实部和虚部，支持复数的算术运算和函数操作。复数类型Python提供了多种内置函数来实现不同类型数据之间的转换，如int()、float()、str()等。数据类型转换数据类型与转换

123使用%操作符和格式化字符串来实现字符串的格式化，支持多种数据类型和格式化选项。旧式字符串格式化使用大括号{}和format()方法来实现字符串的格式化，提供了更灵活和强大的格式化功能。str.format()方法在Python3.6及以上版本中，可以使用f-string来实现字符串的格式化，语法简洁且易于理解。f-string格式化字符串格式化方法

数值格式化方法数字的四舍五入使用round()函数可以对浮点数进行四舍五入操作，指定精度参数可以控制保留的小数位数。数字的格式化输出使用format()方法或f-string可以将数字格式化为指定格式的字符串，如添加千位分隔符、控制小数位数等。数字的科学计数法表示使用科学计数法表示大数字或小数时，可以使用e或E来表示指数部分。

Python中的datetime模块提供了处理时间日期的功能，包括获取当前时间、日期计算、时间日期格式化等。时间日期模块使用strftime()方法可以将时间日期对象格式化为指定格式的字符串，而strptime()方法则可以将格式化的字符串解析为时间日期对象。常用的时间日期格式化指令包括%Y（年份）、%m（月份）、%d（日期）、%H（小时）等。时间日期格式化字符串时间日期格式化方法

CSV文件处理实战CATALOGUE03

CSV文件读写原理CSV（Comma-SeparatedValues）文件是一种纯文本格式的数据文件，通过逗号分隔不同的字段。Python通过内置的csv模块提供对CSV文件的读写支持。csv模块介绍csv模块是Python标准库中的一部分，用于读写CSV文件。它提供了一组类和函数，可以方便地处理CSV格式的数据。CSV文件读写原理及库介绍

打开CSV文件01使用Python内置的open()函数打开CSV文件，并指定正确的文件路径和打开模式（通常为'r'表示读取模式）。创建CSV阅读器对象02使用csv.reader()函数创建一个CSV阅读器对象，该对象可以逐行读取CSV文件的内容。逐行读取并解析数据03使用for循环逐行读取CSV文件的内容，每行数据被解析为一个列表，列表中的每个元素对应CSV文件中的一个字段。读取CSV文件内容并解析

使用Python内置的open()函数打开CSV文件，并指定正确的文件路径和打开模式（通常为'w'表示写入模式）。打开CSV文件使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器对象，该对象可以将数据写入CSV文件。创建CSV写入器对象使用写入器对象的writerow()方法写入一行数据，该方法接受一个列表作为参数，列表中的每个元素对应CSV文件中的一个字段。写入数据将数据写入CSV文件

指定分隔符和引用符在创建CSV阅读器或写入器对象时，可以通过指定delimiter和quotechar参数来自定义分隔符和引用符。处理大型CSV文件对于非常大的CSV文件，可以使用csv.DictReader()和csv.DictWriter()类来处理，它们以字典的形式