AI赋能高校图书馆数字阅读精准推荐研究.pdf

随着人工智能技术成功运用到了医疗、金融、农业、城市治理等诸多领域，

图书馆作为融合新兴技术的革新者，面对读者日益增长的个性化阅读喜好，在现

阶段可以借助人工智能技术开展数字阅读精准推荐服务，从而进一步提高图书馆

的读者服务质量，增强图书馆在读者思想观念中的权威性。

本文选取了国内31所“双一流”高校图书馆作为数字阅读精准推荐的研究

对象，高校图书馆是一所学校的文献信息资源中心，不光数字阅读资源建设的基

础情况较好，而且需要服务的师生读者数量众多，是开展数字阅读精准推荐研究

的合适对象。通过调研31所样本高校图书馆的数字阅读精准推荐服务现状，了

解了他们的阅读推荐对象、阅读推荐资源和阅读推荐渠道的基本情况，进行现状

分析后得到了目前高校图书馆数字阅读精准推荐服务存在的主要四个问题，分别

是推荐对象定位模糊阻碍了读者群体精准识别、推荐资源获取繁琐影响了阅读资

源精准匹配、推荐渠道沟通阻塞制约了推荐信息精准推送、推荐场景建设欠缺限

制了推荐服务精准反馈。针对调研分析后发现的问题，本文认为高校图书馆能利

用人工智能技术相对应地解决这些问题，主要优化路径分为优化策略与保障措施

两部分，优化策略包括智能挖掘读者需求支持推荐对象精准识别、建立智能资源

仓库助力推荐资源精准匹配、服务渠道智慧互联促进推荐信息精准推送、构建智

能交互场景协助推荐服务精准反馈，从而实现每位读者都能体验到带有个性化的

数字阅读精准推荐服务。保障措施包括协同AI企业共建共享完善智慧推荐平台、

升级AI最新支撑技术守护馆内数据安全、构建AI智慧馆员队伍实现精准推荐

成效，确保基于人工智能技术的数字阅读精准推荐服务系统能稳定运行下去。

本文创新之处在于从人工智能视角入手研究高校图书馆的数字阅读推荐服

务，立足于我国高校图书馆数字阅读推荐的实际情况及其目前存在的问题，基于

人工智能从推荐对象、推荐资源、推荐结果和推荐服务四个方面提出具有针对性

的优化策略，同时提出了相关运行保障措施，探索和构建出高校图书馆数字阅读

精准推荐服务的系统建设逻辑，针对不同读者提供合适的数字阅读推荐服务，对

于解决图书馆数字阅读推荐的相关问题具有较强的理论意义与实践价值，为图书

馆数字阅读精准推荐提供理论参考与实践方案。

关键词：人工智能；高校图书馆；数字阅读推荐；精准推荐

I

Abstract

Withsuccessfuluseofartificialintelligencetechnologytohealthcare,finance,

agriculture,urbanmanagement,andmanyotherareas,thelibraryasafusionof

emergingtechnologyinnovators,inthefaceofgrowingpersonalizedreading

preferences,atthisstage,itispossibletocarryoutaccuraterecommendationservices

fordigitalreadingwiththehelpofartificialintelligencetechnology,soastofurther

improvethequalityofthelibrarysreaderserviceandenhancethelibrarysauthorityin

readersideas.

Thispaperselectsthedomestic31doublefirst-classuniversitylibraryasthe

researchobjectofdigitalreadingaccuraterecommendations,theuniversitylibraryisa

schoolofliteratureinformationres