- 1、本文档共29页,其中可免费阅读9页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
数据分析与决策制定单击此处添加副标题XX公司汇报人:XX
目录01单击添加目录项标题02数据分析基础03数据分析工具与技术04决策制定基础05案例分析与实践06总结与展望
添加章节标题01
数据分析基础01
数据类型与来源分类数据:将事物进行分类,例如性别、学历等定量数据:数值型数据,可以进行数学运算,例如销售额、年龄等时序数据:记录时间序列的数据,例如股票价格、气温等地理空间数据:记录地理位置的数据,例如经纬度、城市等来源:数据库、调查问卷、网络爬虫、传感器等
数据收集与清洗添加标题添加标题添加标题添加标题数据清洗:处理缺失、异常和重复数据数据收集:从各种来源获取原始数据数据转换:将数据转换
文档评论(0)