Python文件和数据格式化的进阶教程.pptx

Python文件和数据格式化的进阶教程汇报人：XX2024-01-09

目录CONTENTS文件操作基础数据格式化基础Python内置库实现数据格式化第三方库实现数据格式化文件和数据格式化在实际项目中的应用总结与展望

01CHAPTER文件操作基础

语法file=open(filename,mode)close()方法用于关闭一个已打开的文件。注意关闭文件后，再对其进行读写操作将会报错。open()函数用于打开一个文件，并返回一个文件对象。参数filename是要打开的文件名（包括路径），mode是打开文件的模式（如读取、写入等）。语法file.close()010203040506打开与关闭文件

03注意：`read()`方法会一次性读取整个文件内容，如果文件很大，可能会导致内存不足。01read()方法：用于读取文件内容。02语法：`content=file.read()`读取文件内容

123readline()方法：用于读取文件的一行内容。语法：`line=file.readline()`注意：每次调用`readline()`方法只读取一行内容。读取文件内容

readlines()方法用于读取文件的所有行，并返回一个列表。语法lines=file.readlines()注意与`read()`方法类似，如果文件很大，可能会导致内存不足。读取文件内容

语法：`file.write(content)`writelines()方法：用于向文件写入一个列表中的多行内容。参数：`lines`是一个包含多行内容的列表。write()方法：用于向文件写入内容。参数：`content`是要写入的内容，可以是字符串或字节流。语法：`file.writelines(lines)`010203040506写入文件内容

010203os.path模块：提供了一系列用于处理文件路径的函数。os.path.join():连接多个路径部分。os.path.abspath():返回路径的绝对版本。文件路径处理

010203os.path.dirname():返回文件或目录的目录名。os.path.basename():返回文件或目录的基本名称。os.path.exists():判断路径是否存在。文件路径处理

文件路径处理os.path.isfile():判断路径是否为文件。os.path.isdir():判断路径是否为目录。

02CHAPTER数据格式化基础

常用数据格式介绍逗号分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV（Comma-SeparatedValues）轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON采用完全独立于语言的文本格式，是理想的数据交换语言。JSON（JavaScriptObjectNot…用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML（ExtensibleMarkupLang…

解码将JSON格式的字符串转换成Python对象，使用`json.loads()`方法。文件操作使用`json.dump()`和`json.load()`方法，可以分别将Python对象写入JSON格式文件和从JSON格式文件中读取数据。编码将Python对象转换成一个JSON格式的字符串，使用`json.dumps()`方法。JSON格式数据处理

将XML文档转换为Python对象，以便进行处理。常用的解析器有`xml.etree.ElementTree`和`lxml`。解析使用Python创建XML文档，可以使用`xml.etree.ElementTree`或`lxml`库来构建XML元素和文档。构建将Python对象转换为XML格式的字符串，可以使用`xml.dom.minidom`或`lxml`库来实现。序列化XML格式数据处理

读取使用`csv.reader()`方法读取CSV文件中的数据，返回的是一个可迭代的对象，每行数据作为一个列表返回。写入使用`csv.writer()`方法将数据写入CSV文件，需要传入一个可写入的文件对象。数据处理在读取和写入CSV文件时，可以使用Python的列表和字典等数据结构对数据进行处理和分析。CSV格式数据处理

03CHAPTERPython内置库实现数据格式化

序列化为JSON01使用`json.dumps()`方法将Python对象转换为JSON格式的字符串。反序列化为Python对象02使用`json.loads()`方法将JSON格式的字符串转换为Python对象。JSON文件读写03使用`j