数据驱动的高校图书馆学科服务创新研究.pdf

摘要

随着社会从信息时代逐渐深入到数据驱动的“智能时代”，数据成为科学研

究与发展的新逻辑起点。以数据为基点，驱动高校图书馆学科服务从服务理念、

技术手段到服务形式、服务体系进行全新的“数据”变革。

文章综合采用文献研究法、网络调研法、案例分析法，通过对国内学科服务

做得较好的“双一流”大学图书馆进行调查与分析，以期探讨高校图书馆学科服

务的创新问题。借鉴大数据理论指导学科服务应当将数据资源作为重要基础，利

用各类技术获取用户行为数据；通过需求驱动理论指导用户需求分析，推动学科

服务发展；通过信息服务的S-C-U规范理论指导分析学科服务过程中的信息源-

信息流-信息用户之间的互动关系等。

首先，文章分析数据驱动条件下，高校图书馆学科服务创新发展所具备的条

件，包括用户需求的改变、智能技术的发展、用户数据分析思维的形成、资源形

态的转变以及图书馆转型发展的必要性等。其次，通过调研“双一流”高校图书

馆学科服务情况，包括学科服务的内容设置、学科服务平台的搭建方式以及学科

馆员的建设情况等，分析高校图书馆学科服务取得的成效，但同时依然存在服务

体系不健全、服务平台建设质量参差不齐、学科服务过程中精准化与互动性较差、

科研数据管理重视程度不够等问题。第三，分析数据驱动的高校图书馆学科服务

创新模式。一是分析高校图书馆学科服务创新模式的构建原则，如服务精准原则、

信息交互原则、可持续发展原则和开放共享原则等；二是分析高校图书馆学科服

务创新模式的核心组成模块，主要有数据采集模块、需求分析模块、需求分析模

块、学科建设与研究服务模块、场景化空间服务模块和个体用户特色服务模块等；

三是分析高校图书馆学科服务创新模式的主要功能，主要有数据资源共享共知、

数字技术智慧驱动、用户需求深度分析、用户需求深度分析、用户交互精准对接、

服务反馈灵活机动等。最后，针对我国高校图书馆学科服务的不足以及学科服务

平台更新优化过程中存在的主要问题，提出数据驱动的高校图书馆学科服务创新

策略，其中在数字资源的开发与利用上要构建数据资源智能供给体系，强化数据

驱动的资源共建共享共知；在对学科服务平台的管理与维护上，要遵循用户数据

合理使用准则，强化数据资源安全保障机制，以此保护用户数据的隐私安全；在

提高精准服务能力上，要加强对用户需求的精准预测与分析，同时应当建立一支

专业素质高、工作效率强的专业化人才队伍，以提高图书馆的学科服务能力。

关键词：数据驱动；学科服务；高校图书馆；学科馆员

I

Abstract

Asthesocietygraduallydeepensfromtheinformationagetothedata-driven

intelligentage,databecomesthenewlogicalstartingpointofscientificresearch

anddevelopment.Basedondata,thesubjectserviceofuniversitylibraryisdrivento

carryoutanewdatareformfromserviceconcept,technicalmeanstoserviceform

andservicesystem.

Thispapercomprehensivelyadoptsliteratureresearchmethod,networkresearch

methodandcaseanalysismethodtoinvestigateandanalyzethedoublefirst-class

universitylibrarywhichhasdonewellinsubjectserviceinChina,inordertodiscuss

theinnovationofsubjectserviceinuniversitylibrary.Usingbigdatatheorytoguide

subjectservices,dataresourcesshouldbetakenasanimportantbasisandus