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402023，59（19）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用
融合医疗知识图谱的推荐系统研究进展
沈希宇，蔡肖红，曹慧
山东中医药大学智能与信息工程学院，济南250355
摘要：医疗知识图谱因其结构化的语义知识特点，可以为推荐系统提供新型的辅助信息。推荐系统与医疗知识图
谱相结合，不仅能有效缓解数据稀疏等问题，还增强了推荐结果的准确性以及可解释性，从而实现医疗信息的个性
化推荐。针对医疗领域专业壁垒坚固、概念术语繁多等特点，对医疗知识图谱架构进行了系统梳理；总结传统推荐
算法，并对比分析了其优缺点；对基于路径、基于嵌入和基于融合的推荐系统分别总结介绍，重点对结合医疗实践的
研究成果及其优缺点进行归纳总结；对具可行性的未来研究方向进行了展望。
关键词：知识图谱；智能医疗；推荐系统；自然语言处理
文献标志码：A中图分类号：TP393doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0006
ResearchProgressofRecommendationSystemBasedonMedicalKnowledgeGraph
SHENXiyu,CAIXiaohong,CAOHui
CollegeofIntelligenceandInformationEngineering,ShandongUniversityofTraditionalChineseMedicine,Jinan
250355,China
Abstract：Medicalknowledgegraphcanprovidenewauxiliaryinformationforrecommendationsystembecauseofits
structuralsemanticknowledgecharacteristics.Thecombinationofrecommendationsystemandmedicalknowledgegraph
cannotonlyeffectivelyalleviatetheproblemofsparsedata,butalsoenhancetheaccuracyandinterpretabilityofrecom-
mendationresults,thusrealizingpersonalizedrecommendationofmedicalinformation.Aimingatthecharacteristicsof
strongprofessionalbarriersandvariousconceptualtermsinthemedicalfield,themedicalknowledgegraphstructureis
systematicallysortedout.Thispapersummarizesthetraditionalrecommendationalgorithmsandcomparestheiradvantages
anddisadvantages.Itsummarizesandintroducestherecommendationsystemsbasedonpath,embeddingandfusion
respectively,focusingontheresearchresultsofcombiningmedicalpracticeandtheiradvantagesanddisadvantages.The
existingproblemsandchallengesincurrentresearchareanalyzed,andthefeasiblefutureresearchdirectionisprospected.
Keywords：knowledgegraph;intelligentmedicine;recommendationsystem;naturallanguageprocessing
个性化推荐系统能够通过对大量的数据进行汇总行相关计算时，对结果的准
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