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本发明公开了一种全域风电中长期出力预测方法、系统、计算机设备及存储介质。通过获取历史CFS气象数据和与CFS气象数据对应的该地区实际全域风电出力数据的映射关系,以该映射关系作为样本集,使用样本集对采用卷积神经网络构建的模型进行训练,得到全域风电中长期出力预测模型,用该全域风电中长期出力预测模型对该地区未来的全域风电中长期出力数据进行预测。对于历史CFS气象数据的处理采用PCA降维处理和数据增强处理、以及可视化处理后并进行特征提取,获取多维度特征矩阵数据集,以提升数据的连续性和准确性。本发明的技术
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115936238A
(43)申请公布日2023.04.07
(21)申请号202211663241.5G06N3/08(2023.01)
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