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本发明涉及加密解密算法领域,尤其涉及一种医美方向的深度学习算法加密方法;技术问题:现有技术使用同态加密技术来加密模型的权重和数据,但是同态加密涉及复杂的数学运算,占用的计算资源大,不仅耗时,且会导致模型的运行速度降低,影响用户体验,且同态加密的实施需要深厚的加密学知识和专业技能,难以普及;技术方案:一种医美方向的深度学习算法加密方法,包括步骤:使用加密算法使得模型的每一个字符与秘钥内的字符进行交互,对模型进行加密;本发明采用对模型中的每一个字符进行单独加密的操作,可以有效的对模型进行加密保护,且
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117390643A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311355601.X
(22)申请日2023.10.19
(71)申请人北京安德盛威科技
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