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本发明公开了一种基于机器学习的水热炭性质调控方法、系统、设备及介质,包括:获取已测样本的第一生物质组成、第一水热条件、水热炭的第一产率、第一元素组成和第一热值特性;将第一生物质组成和第一水热条件作为输入特征以及将第一产率、第一元素组成和第一热值特性作为输出特征,并对输入特征和输出特征进行数据预处理,得到已测样本数据集;将已测样本数据集划分得到训练集,并通过训练集训练预设的多目标预测模型,得到最终多目标预测模型;将最终多目标预测模型进行在线系统部署,得到在线预测网站。本发明能够得到生物质水热过程中
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117393073A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311337722.1
(22)申请日2023.10.16
(71)申请人中南大学
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