原创力文档- 1、本文档共2页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
习题四
已知两类训练样本为
w1:(0,0,0)T,(1,0,0,)T,(1,0,1)T,(1,1,0)T
w2:(0,0,1)T,(0,1,1,)T,(0,1,0)T,(1,1,1)T
设W(1)=(-1,-2,-2,0)T，用感知机算法求解判别函数，并绘出判别界面。
解：将属于的训练样本乘以，并写成增广向量的形式
迭代选取，，则迭代过程中权向量变化如下：
；；；；；；；；
；；；收敛
所以最终得到解向量，相应的判别函数为。
第八次迭代：以为训练样本，，故
由于第六、七、八次迭代中对均以正确分类，故权向量的解为：
，可得三个判别函数为：
文档评论（0）