美国中小学教师数据驱动教学决策实践框架、影响因素与推进举措.pdf

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第44卷第3期教学研究Vol.44No.3

2021年5月ResearchinTeachingMay2021

美国中小学教师数据驱动教学决策:

实践框架、影响因素与推进举措

娄元元∗

(云南大学职业与继续教育学院,云南昆明650091)

[摘要]数据驱动教学决策在美国教育领域备受关注,已经成为了改进教学的重要驱动因素。美国中

小学教师收集数据的类型主要有人口统计数据、过程数据、学习评价数据、感知数据等;数据驱动教学决策的过

程包括收集数据、分析数据、阐释数据、运用数据制定决策;影响数据驱动教学决策的因素主要有数据基础设施

不足、教师数据观念的限制、学校数据文化的缺乏以及数据素养教育缺乏。鉴于此,美国采取了建立高质量数

据管理系统,制定相关数据政策,培育学校数据文化,开展教师数据素养教育等重要举措,以促进教师有效运用

数据驱动教学决策。

[关键词]数据;教学决策;教学改进

[中图分类号]G639[文献标识码]A[文章编号]1005-4634(2021)03-0073-06

大数据时代,数据对教师教学

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