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本发明公开了一种多模态双向蕴含社交网络虚假消息验证的方法及装置,通过图片和文本编码器对原始图片‑文本对进行特征提取,根据其蕴含关系构建对比学习;通过图片和文本编码器提取图片‑文本对所对应的特征;使用回归编码器对特征进行回归转换,对转换后得到的特征构建对比学习过程,使转换后的图片特征、文本特征分别回归到原始图片特征空间、原始文本特征空间内;通过训练好的编码器提取社交网络虚假消息中的图片‑文本对特征;将提取到的特征进行拼接和融合,随后经过分类函数得到虚假消息分类检测结果。通过本发明能充分挖掘两个模态
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117370679A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311656866.3G06F16/35(2019.01)
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