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本发明公开了一种图像多类别识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：训练目标检测模型及图像相似度模型；确定需要分类的类别并进行相应的配置；获取待分类的图像；通过目标检测识别图像中主要目标的位置及类别；将检测出的主要目标进行截取，对图像进行纠偏并用相似度模型提取图像特征，并与已知分类的特征依次进行对比；对比结果中概率最高的类别与目标检测结果组成最终类别。本发明提供的图像多类别识别方法及装置在有限多的数据量且需要分类的类别很多的情况下，实现较高精度的图像识别。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117372787A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311649289.5G06V10/82(2022.01)
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