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大数据在医疗机构中的应用策略研究

目录

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正文 1

文1：大数据在医疗机构中的应用策略研究 1

1.大数据在医疗机构中的重要作用 2

2.大数据在医疗机构中的应用策略 2

2.1临床医学中的应用 2

1.2医疗资源共享 3

3.结论 4

文2：大数据在电子商务供应链中的应用策略研究 4

一、大数据在电子商务供应链中的重要作用 5

（一）大数据是供应链金融的战略资源 5

（二）大数据是信息协同的前提 5

（三）大数据可以有效降低物流成本 5

（四）大数据可以为企业提供增值服务 6

二、大数据在电商供应链中的应用策略 6

（一）大数据+物流 6

（二）大数据+电商 7

（三）大数据+服务 7

原创性声明（模板） 8

正文

大数据在医疗机构中的应用策略研究

文1：大数据在医疗机构中的应用策略研究

引言：未来医学领域将发生重大转变，大数据给予了更多的医疗资源，同时也对相关工作者提出了挑战。资源等病人将成为主要发展趋势，这就要求医院要处理好大数据这个平台，借助大数据发展人工智能，赋能基层，做好分级治疗，最终服务于患者。

1.大数据在医疗机构中的重要作用

时代的变革为医疗机构带来了诸多新型元素，医疗资源的匮乏也将进一步得到解决，在改善社会和谐秩序的同时也提高了人们的质量。在社会的发展中，医疗始终是关乎人们切身利益的大问题，我国近几年凸显了很多医疗卫生层面的难题，消费高、资源少成为困扰百姓看病的主要因素。随着互联网技术和大数据的呈现，医疗机构也加入到大数据应用中来，有力地解决了国内医疗健康与物质资源的矛盾，让智慧医疗的作用在各个方面得到凸显。

对大数据的定义有很多，这是一种社会上独有的新型资源，正义一种前所未有的方式深入到行业中来，对这些海量的数据加以分析，可获取巨大价值的产品、服务和见解。基于多源异构、跨域关联的数据形态，它包含了医疗服务中的决策流程、商业模式、科学范式，改变了人们的就医方式和理念。医生在对患者进行诊疗和治疗的过程中，会产生许多数据，如电子病历、影像数据、医学管理、经济数据、设备仪器等，均以患者为中心，成为医疗大数据的主要来源。大数据+医疗是一个系统、立体的概念，它让医疗诊断结果更为精准、更为客观，也直观地展现了整个医疗过程和效果，更能说服于人，对疾病的预测更准确、更科学，让个性化医疗成为可能，各项医疗决策也更加高效和快速，在发生医疗事故时也能明确责任归属。

2.大数据在医疗机构中的应用策略

医疗数据量正呈指数级增长，云计算的诞生更是将大数据推向了一个全新的领域。大数据触动着医疗行业人员的神经与思维，它释放的价值吸引着更多人的注意。

2.1临床医学中的应用

大数据应用的核心价值在于挖掘数据本身的情报内涵，而不是简单的数据运算。对于医疗机构来说，行业人士该如何借助大数据进行运营管理呢，首先就要考虑在临床医学中的创新应用。众所周知，医疗是人类必不可少的一项社会活动，它起着保护健康、预防和治疗疾病的重要作用，发挥着不可取代的作用。临床医学是整个医疗服务流程的重要环节，更侧重于实践。就广义上而言，临床医学是对疾病的病因诊断、诊后治疗、疾病预防等，可提高医疗机构的治疗水平，促进人体健康。以往没有大数据，医师是根据病人的临床表现，从整体出发来分析产生疾病的原因、发病机理及过程，然后才去科学的措施加以诊断和治疗，最大程度上地减轻病人的痛苦，恢复健康，过程较为缓慢，且未知性较大。大数据则在临床决策、临床质量、临床用药中占据着重要位置。电子病历的普及让数据的病患信息的收集、存储、处理等工作变得更加便捷，大大提升了临床决策的有效性。医师可根据患者的个人信息建立数据库，库中存有病因、机理等数据，然后对所要采取的策略进行选择。后期临床服务水平中，在保留临床数据的同时会确保其准确性。每位患者的临床记录都有明确的诊断过程和目的，通过对各种仪器影像的结果分析和手术记录进行详细分析和整理，在临床治疗后可实时随访记录，一旦发现任何不良反应都可帮助医师及时调出资料将这些反应明确化，在很大程度上提高了临床医学的科学性和服务质量。一般情况下，在临床治疗后会依据患者的术后恢复情况按照规定进行药物治疗。患者的身体机理不同，用药方案也就有所差异，错误使用将导致系列不良反应，不仅会降低用药效果，还会给病患带来二次疼痛伤害，无形之中也增加了经济负担。对此，在进行临床用药时，可事先调取患者的健康数据，分析药物的剂量搭配和使用种类，将这些信息加以汇合匹配出最适宜的用药方案，提高临床用药的安全性。

1.2医疗资源共享

传统医疗模式在很大程度上是医院掌握所有的医疗数据、医疗资源。患者要结合自身情况选择拥有这项资源的医院进行