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实验设计与数据处理
《实验设计与数据处理》列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验
数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用,重点介绍了多因素优化实
验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。
这门课程主要学习的内容有:数据处理基础、实验设计方法与应用和计算
机数据处理软件简介。介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据
处理方法与应用,介绍正交实验设计与应用,最后对Excel、Origin、正交试
验设计助手、DesignExpert进行简要介绍。
实验设计和数据处理是一项通用技术,是研究如何合理而有效地获得数据
资料的方法,讨论如何案例安排实验、取得数据,然后进行综合的科学分析,
从而得到最优方案,是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。使我们
了解实验设计和数据处理的基本知识和基本概念,初步掌握常用的实验设计方
法,初步掌握几种实验数据的分析方法,为进行化学实验设计和数据分析打下
基础。实验设计是以概率论与数理统计为理论基础,经济地、科学地制定实验
方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。
实验设计可以科学地、合理地安排试验,可以减少实验次数,缩短试验周
期,节约人力、物力,提高经济效益,尤其当因素水平较多时,效果更为显
著;通过对实验的设计和结果分析能使我们在众多的因素中分析主次,找出影
响指标的主要因素;通过实验设计可以分析因素之间交互交互作用影响的大
小;通过方差分析,可以分析出实验误差影响的大小,提高实验的精度;通过
实验设计能尽快地找出较优的设计参数或生产工艺条件,并通过对实验结果的
分析、比较,找出达到最优化方案进一步实验的方向;能对最优方案的指标值
进行预测。
正交实验设计是有效地获得最优方案的一种研究方法,兼顾了全面实验方
法和简单对比法的优点,是利用正交表来合理合理安排和分析众多因素的实验
方法。它可以用较少的实验次数获得较优的结果。正交正交最优化方法的优点
不仅表现在实验的设计上,更表现在对实验结果的处理上。正交实验设计是科
研和生产中应用最多的实验研究方法之一,尤其是用于生产改造、最有配方及
最优工艺过程的研究。
总之,这门课带给了我意想不到的收获,特别是在分析方面我学习到了科
学地方法,摆脱了以前单纯的逻辑思考分析扩展了我的视野,为我以后的学习
带来了极大的方便与乐趣。对于对于实验设计与数据处理方法,我们在以后的
实验中要不断去实践与体会。以上就是我对《实验设计与数据处理》这门课程
的一点体会,很感谢老师给我们带来这么多有用的知识,在以后的学习生活中
我也会牢记这些知识,不断的实践。
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