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马尔科夫链模型及其应用课件
目录
马尔科夫链模型简介
马尔科夫链模型的建立
马尔科夫链模型的分类
马尔科夫链模型的应用
马尔科夫链模型的优缺点
马尔科夫链模型的前景与展望
01
马尔科夫链模型简介
Chapter
马尔科夫链模型是一种数学模型，用于描述一个随机过程，其中下一个状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。
马尔科夫链具有无记忆性，即未来状态与过去状态无关，只与当前状态有关。此外，马尔科夫链的状态转移概率具有稳定性，即长期来看，从一个状态转移到另一个状态的概率是恒定的。
定义
特性
定义
状态转移概率是指从一个状态转移到另一个状态的概率。在马尔科夫链中，状态转移概率通常表示为矩阵形式。
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