高速公路道路交通智能预测的分析与设计.docVIP

摘要

本文对交通流预测的历史、背景、意义、发展现状以及路段交通流预测的基本框架、模型作了比较进一步的探讨，通过对现有高速公路交通流预测模型和高速公路交通流特性分析的基础上，先对江门市目的路段进行了交通调查，采用神经网络的方法解决高速公路道路交通交通流量预测问题。论文一方面介绍道路交通流量预测方法和BP神经网络的原理，然后建立交通流量智能预测模型，再用MATLAB软件对样本数据进行训练，在用训练好的模型对交通流量进行预测并对结果进行分析。实验表白，此种预测方法为路段短时交通流预测提供了一种有效的途径，对高速公路交通流量的预测具有积极的意义。

关键词:高速公路；交通流；BP神经网络；预测

Abstract

.Trafficflowprediction,thehistory,background,significance,developingstatusquoandbasicframeworkofroadtrafficflowprediction,modelaremadeain-depthdiscussioninthispaper.Basedontheexistinghighwaytrafficflowpredictionmodelandbasedontheanalysisofhighwaytrafficflowcharacteristics,thefirsttargetsectionsofjiangmencitytrafficsurveywascarriedout,usingtheneuralnetworkmethodtosolvetheproblemofhighwayroadtrafficflowprediction.ItintroducesroadtrafficflowpredictionmethodandtheprincipleofBPneuralnetwork,andthenestablishtrafficflowintelligentpredictionmodel,thenuseMATLABsoftwaretotrainingsampledata,inusingthetrainedmodeltoforecastthetrafficflowandanalyzetheresults.Experimentsshowthatthepredictionmethodofshort-termtrafficflowprediction,providesaneffectivewayforthehighwaytrafficflowforecasthasthepositivesignificance.

KeywordsthehighwayTrafficflowTheBPneuralnetworkprediction

目录

TOC\o1-3\h\z\u摘要 I

Abstract II

第1章绪论 1

1.1课题背景 1

1.2研究目的和意义 1

1.3国内外文献综述 2

1.4本论文重要内容 2

第2章交通流预测模型 3

2.1交通流理论基础 3

2.2高速公路交通流模型 6

2.2.1引言 6

2.2.2宏观稳态交通模型 7

2.2.3动态交通模型 7

2.2.4交通流预测的特点 8

2.2.5短时交通流预测系统的基本原理 9

2.3交通流预测模型 10

2.4本章小结 10

第3章神经网络 11

3.1概述 11

3.2.1人工神经元模型 11

3.2.2神经网络的结构模型 12

3.2.3神经网络的特点 13

3.2.4神经网络的学习方式 13

3.3本章小结 14

第4章短时交通流BP神经网络预测的仿真 15

4.1BP神经网络 15

4.1.1BP神经网络的结构 15

4.1.2BP神经网络的学习过程 15

4.1.3BP神经网络的初始化 17

4.2BP神经网络预测的仿真 18

4.2.1仿真的背景 18

4.2.2样本数据的选择 18

4.2.3BP神经网络的创建与训练 18

4.2.4仿真程序及结果 20

4.3本章小结