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人工智能校本课程开发的不足

1.人工智能课程重视技能训练，轻视计算思维的培养从当前的课

程实践来看，中小学的人工智能教育主要依托编程教育和机器人教育

来开展。编程教育，无论是校内还是校外，多停留在指导学生利用程

序设计语言完成具体的编程题目。机器人教育，多停留在简单的实体

安装层次，在设计思维能力的培养方面并没有发挥机器人教育的自身

优势。而中小学生大多以参加竞赛为目的而接受编程教育，在学习过

程中更多地关注编程技能的提升。此外，现阶段中小学人工智能教育

的教材大多属于产品说明书或用户指南类[6]，缺少对学生思维能力

培养的科学引导。

新一轮课改将我国基础教育的总目标落实到“学生发展核心素

养”。其中，信息意识、计算思维、数字化实践能力、信息社会责任

是学生需要具备的四个方面的信息技术核心素养[7]。人工智能可为

计算思维培养提供生动案例，同时，人工智能的很多作品也是计算思

维支持下的成果。因此，以计算思维的培养目标指引人工智能的课程

设计与教学，能有效地将人工智能教学实践上升至更高水平。

2.人工智能课程缺少完善的课程内容体系，从课程内容来看，人

工智能教育主要依托于信息技术课程、STEM课程、创客课程、计算

机科学课程来开展，人工智能教育的课程目标只是对应课程目标的一

部分。虽然从小学、初中到高中都有不同专题的人工智能相关课程，

但是这些课程是碎片化的，缺少对人工智能意识、方法、能力目标的

系统化设计。从课程的学段设置来看，人工智能教育多在初中、高中

开展，小学甚少涉及。这种小学、初中、高中人工智能教育的脱节不

仅会增加学生的学习障碍，也会因为认知延迟而降低学生的能力水平。

因此，人工智能课程需要建立覆盖小学到高中的完善的课程体系，从

而让学生接受系统的人工智能教育。