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计算机
行
业
研计算机巨头纷纷布局，AIPC元年开启
究
2024年01月02日
——行业深度报告
投资评级：看好（维持）陈宝健（分析师）闫宁（分析师）
chenbaojian@kysec.cnyanning@kysec.cn
行业走势图证书编号：S0790520080001证书编号：S0790523080003
什么是AIPC？——具备五大特性，或成为个人大模型普惠的第一终端
计算机沪深300根据《AIPC产业白皮书》，AIPC具有五大特性：（1）内嵌个人大模型，拥有个
43%
行29%性化本地知识库，（2）具备CPU、GPU、NPU本地混合AI算力，（3）拥有开放
业
深14%的AI应用生态，（4）可运用自然语言交互，（5）拥有设备级个人数据和隐私安
度0%全保护。随着大模型的升级和用户规模的增长，云端AI成本持续攀升，AI计算
报
告-14%负载向边缘侧和端侧下沉将是大势所趋。PC在场景、算力、安全性等方面优势
-29%显著，或将成为个人大模型普惠的第一终端：场景层面，PC模态交互能力丰富、
2023-012023-052023-09
数据来源：聚源承载场景全面，未来AIPC将成为个人秘书、助理和管家，商业落地路径顺畅；
算力层面，PC是个人拥有的性能配置最高的设备之一，可以支撑大模型低成本、
相关研究报告高效率响应；安全层面，PC是个人用户重要的本地存储终端，端侧大模型数据
无需上传至云端，能够在保护隐私的前提下实现个性化的大模型体验。
《CES2024召开在即，重视AI投资
PC如何实现AI功能？——异构计算下支持运行百亿级参数大模型
机会—行业周报》-2024.1.1
在PC端运行大模型的核心在于性能和功耗的平衡，英特尔酷睿Ultra和高通骁
《公共数据授权运营：数据要素价值
龙XElite均采用CPU+GPU+NPU异构计算，其中高通骁龙XElite已支持PC端
释放的核心—行业深度报告》
运行经过压缩和性能优化的百亿级参数个人大模型。以采用分离式模块架构的英
开-2023.12.26
源《持续推荐数据要素投资机会—行业特尔酷睿Ultra为例，在异构计算下，（1）GPU负责承载高性能、高吞吐量的
证AI应用，比如媒体、渲染和3D应用等；（2）NPU是专用的低功耗AI引擎，适
券周报》-2023.12.24
用于持续运行的AI应用；（3）CPU可以快速响应，适用于运行轻量级、单次推
证
券理的低延迟AI任务。根据英特尔测试，在异构计算下，StableDiffusion图像生
研成效率明显提升；视频剪辑工具剪映切换至下一代酷睿产品的NPU后，处理视
究
报频素
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