AI智能风扇教案(中小学人工智能课程AI视觉识别人物).pdf

教案：AI智能风扇

--使用人工智能视觉识别摄像头和图形化编程制作检测到人

来了风扇就打开

目标年级：中小学

所需材料：

-ArduinoUno开发板

-视觉识别传感器（例如红外传感器或摄像头模块）

-直流电机

-面包板

-杜邦线（公对公、公对母）

学习目标：

-了解视觉识别传感器的基本原理

-学习使用开源硬件（Arduino）和图形化编程（Blockly）制作检测到

人来了风扇就打开的智能风扇

-培养学生的创造力和解决问题的能力

教学步骤：

1.引入视觉识别传感器的概念（5分钟）

-向学生解释视觉识别传感器的作用和原理，以及它如何通过检

测人体或其他物体来触发相应的动作。

2.介绍开源硬件和图形化编程（10分钟）

-向学生简要介绍ArduinoUno开发板和Blockly图形化编程工具，

解释它们的作用和基本原理。

3.搭建电路（15分钟）

-将ArduinoUno开发板连接到面包板上。

-使用杜邦线将视觉识别传感器连接到面包板上的数字引脚（例

如数字引脚2）。

-使用杜邦线将直流电机连接到面包板上的数字引脚（例如数字

引脚9）。

4.编写图形化程序（20分钟）

-启动Blockly图形化编程工具。

-使用Blockly编写程序，控制直流电机的启停，以实现智能风扇

的功能。

-程序示例：

```

当视觉识别传感器检测到人体时：

启动直流电机

等待一段时间

当视觉识别传感器未检测到人体时：

停止直流电机

等待一段时间

```

5.测试和调试（10分钟）

-将ArduinoUno开发板连接到电脑上，上传程序。

-测试程序是否能够正确地检测到人体并控制直流电机的启停，

实现智能风扇的功能。

-如有问题，检查电路连接和程序代码，并进行调试。

6.总结和展示（5分钟）

-让学生总结他们学到的知识和经验。

-鼓励学生展示他们制作的智能风扇，并向其他同学解释它的工

作原理。

扩展活动：

-让学生尝试使用摄像头模块进行更精确的视觉识别，例如识别特定

的人脸或物体。

-鼓励学生设计其他智能家居设备，如智能灯光系统或智能安防系统

等。

注意事项：

-在进行电路连接和编程时，确保学生的安全意识和操作规范。

-鼓励学生在实践中发现问题并解决问题，培养他们的创造力和解决

问题的能力。

-教师应提供必要的指导和帮助，确保学生能够顺利完成任务。