通信原理考试答案试题.pdf

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第一章

一、理解通信系统的基本概念，组成、分类，数字通信的优点、缺点。

二、掌握信息量的计算。信源熵的

三、性能指标：有效性和可靠性

掌握信息传输速率，码元传输速率，以及之间的转换关系。根据已知条件会计算码元传输

速率与信息传输速率。

n

掌握误码率定义，会计算误码率意义与计算。什么情况下信源熵取最大值。



1H(x)P(x)logP(x)(bit/

IloglogP(x)i2i



重要公式：

aai1

P(x)

信息量：log(/)平均信息量（信源熵）RRH

nbit符号

bMBM

最大熵：等概时：2信息速率和码元速率的关系

错误码元数

p=

e传输总码元数

误码率：

1、如果二进制独立等概信号，码元宽度为0.5ms,求RB和Rb；四制独立等概信号，码元宽

度为0.5ms,求RB和Rb。

2、某系统经长期测定，其误码率Pe=10-5，系统码元速率为1200B，问在多长时间内可能

收到360个错误码元。

3.某离散信源集由四个独立符号所组成，它们出现的概率分别为1/2、1/4、3/16、1/16，则

信源熵是。若该信源每秒钟发送2000个符号，则码元传输速率为，

信息传输速率为。

4.已知：0,1,2,3码等概率出现的四进制数字信号，每秒传输2000个符号,则码元传输速率

为，信息传输速率为。在半小时内共接收到116个错误码元，

试计算系统Pe的值。

1.了解随机过程的定义：无穷多个样本函数的集合。随机过程的数字特征：数学期望，方差，

相关函数。

2.了解狭义平稳随机过程定义：任意N维分布都与时间起点无关。知道什么样的随机过程是

广义（宽）平稳随机过程。

1、平稳随机过程的一维时间无关，二维分布只与时间间隔有关

2、自相关函数与功率谱密度满足互为傅里叶变换关系

3、宽平稳不一定是严平稳，严平稳一定是宽平稳

4、平稳随机过程的平均功率，直流功率，交流功率与自相关函数的关系。

5、平稳随机过程的特性各态历经性（时间平均代替统计平均）

6.均值为零，方差为窄带平稳高斯过程，它的同相分量和正交分量同样是平稳高斯过程，

且均值为相等都为0，方差相等都为，在同一时刻上得到的同相分量和正交分量是互不

相关的或统计独立的。

7.窄带高斯随机过程包络服从瑞利分布，相位服从均匀分布。正弦波窄带随机过程包络随

从赖斯分布

8.一维高斯随机变量概率密度函数

9.高斯随机过程通过线性系统输出仍未高斯型

10.窄带平稳随机过程通过线性系统输出过程仍为平稳，输出过程的功率谱密度与输入过程

的功率谱密度关系。

11.平稳随机过程功率谱的性质。

2



设输入随机过程是平稳的，求系统输出的功率谱密度。XtYt