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numpy数组修改形状函数
修改numpy数组形状的函数是numpy.reshape()。这个函数可以用
来改变数组的形状，使其符合我们的需求。在本文中，我们将详细
介绍numpy.reshape()函数的用法和示例。
让我们来看看numpy.reshape()函数的语法：
numpy.reshape(a,newshape,order=C)
其中，a是要修改形状的数组，newshape是新的形状，order是可
选参数，用于指定数组的存储顺序。默认值是C，表示按行存储。
接下来，我们来看看numpy.reshape()函数的用法和示例。
1.将一维数组转换为二维数组
我们可以使用numpy.reshape()函数将一维数组转换为二维数组。
例如，我们有一个一维数组a，它包含6个元素。我们可以使用以
下代码将其转换为2行3列的二维数组：
importnumpyasnp
a=np.array([1,2,3,4,5,6])
b=np.reshape(a,(2,3))
print(b)
输出结果为：
[[123]
[456]]
2.将二维数组转换为一维数组
我们也可以使用numpy.reshape()函数将二维数组转换为一维数组。
例如，我们有一个2行3列的二维数组b，我们可以使用以下代码
将其转换为一维数组：
importnumpyasnp
b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a=np.reshape(b,(6,))
print(a)
输出结果为：
[123456]
3.改变数组的维度
我们可以使用numpy.reshape()函数改变数组的维度。例如，我们
有一个3行2列的二维数组b，我们可以使用以下代码将其转换为
2行3列的二维数组：
importnumpyasnp
b=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
a=np.reshape(b,(2,3))
print(a)
输出结果为：
[[123]
[456]]
4.使用可选参数order
我们可以使用可选参数order来指定数组的存储顺序。例如，我们
有一个3行2列的二维数组b，我们可以使用以下代码将其转换为
2行3列的二维数组，并按列存储：
importnumpyasnp
b=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
a=np.reshape(b,(2,3),order=F)
print(a)
输出结果为：
[[135]
[246]]
总结：
numpy.reshape()函数是一个非常有用的函数，可以用来改变数组
的形状，使其符合我们的需求。我们可以使用它将一维数组转换为
二维数组，将二维数组转换为一维数组，改变数组的维度，以及指
定数组的存储顺序。希望本文能够帮助大家更好地理解
numpy.reshape()函数的用法和示例。
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