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摘要在计算数学以及其他实际应用领域中函数参数的最小二乘拟合都是一个非常重要的问题，其中在箱型约束下组合函数CFb;x)的参数拟合十分常见且重要。本文将讨论对其的多种处理方式，包括Gauss-Newton方法，非单调的梯度投影法(NonmonotoneGranientProjectionAlgorithm),积极集法(ActiveSetAlgorithm),交替方向法
(AlternativeDirectionAlgorithm),再通过具体数值算例以对比得到较好的优化策略。关键字：最小二乘法，箱型约束，交替方向法，积极集法
Algorithm.
第1节问题描述
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