数据处理名词解释.pdf

名词解释：

第一章

试验设计与数据处理：是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，研究如何有效的安排

试验、科学的分析和处理试验结果的一门科学。

试验考察指标(experimentalindex)：依据试验目的而选定的衡量或考察试验效果的特

征值.

试验因素；对特征值产生影响的原因或要素.

因素水平：试验实际考虑采用的（某一）因素变化的状态或条件的种类数称为因素水平，简

称水平。

局部控制（localcontrol）原则：控制隐藏变量对反应的效应。

重复（replication）原则：重复试验于许多试验单位，以降低结果的机会变异

随机化（randomization）原则：随机化(Randomization)安排试验单位接受指定的处理。

实验的目标特性（实验考察指标）目标特性:就是考察和评价实验结果的指标。

定量指标：可以通过实验直接获得，便于计算和进行数据处理。

定性指标：不易确定具体的数值，为便于用数学方法进行分析和处理，必须是将其数字化后

进行计算和处理。

因素：凡是能影响实验结果的条件或原因，统称为实验因素（简称为因素）。

水平:因素变化的各种状态和条件称为因素的水平

总体、个体：我们所研究对象的某特性值的全体，叫做总体，又叫母体；其中的每个单元叫

做个体。

子样（样本）、样本容量：自总体中随机抽出的一组测量值，称为样本，又叫子样。样本中

所含个体（测量值）的数目，叫做样本容量，即样本的大小。

抽样：从总体中随机抽取若干个个体观测其某种数量指标的取值过程称为抽样。

样本空间：就样本而言，一次抽取、观测的结果是n个具体数据x1，x2，„，xn，称为样

（X，X，„X）

本12n的一个观测值，而样本观测值所有可能取值的全体称为样本空间。

重复性：由一个分析者，在一个给定的实验室中，用一套给定的仪器，在短时间内，对某物

理量进行反复定量测量所得的结果。也称为室内精密度。

再现性;由不同的实验室的不同分析者和仪器，共同对一个物理量进行定量测量的结果。也

称室间精密度。

误差：测量值和真值的差数

偏差：测量值和平均值的差数。也叫离差。

偏差平方和：测量值对平均值的偏差的平方的加和，叫偏差平方和。

方差(variance):是测量值在其总体均值周围分布状况的一种量度，方差表征随机变量分布

的离散程度。

总体方差的定义是：测量值对总体均值的误差的平方的统计平均

样本方差：只作过有限次测量的样本方差，通常用s2表示。s2是测量值对样本均值的偏差

的平方的平均

标准偏差(标准差)：方差的平方根的正值，叫标准偏差，或标准差

自由度：是指可以自由取值的数据的个数。

相对标准偏差(变异系数)(relativestandarddeviation,RSD):是样本标准偏差与平均值

的比值，表示偏差值与平均值的相对大小。

第二章

随机事件：在特定情况下可能发生也可能不发生的事件。

用一个只有0，1两种可取值的随机变量X来表示，抛硬币的试验结果。这种总体叫二项总

体。

必然事件:在一定条件下必然出现的现象称为必然事件。

不可能事件：某一事件一定不发生，则称为不可能事件。

随机事件:在某些确定条件下，可能出现也可能不出现的现象被称为随机事件。

频率：设随机事件A在n次实验中出现了m次，则其比值m/n称为随机事件A的频率

概率：能够刻画随机事件A在实验中发生可能性的大小的，介于0与1之间的数叫随机事件

A的概率，记作P(A).

随机变量:若具有随机性的事件可以用数值来表示，则该随机事件就称为随机变量。

测量列：随机变量用X表示，进行一次实验，随机变量可以取得一个测量数值xi，若在相

同实验条件下，重复进行n次独立测量，随机变量X就有n个测量值，即x1、x2、„xn，

称为一个测量列。

测量值的集合:（x1、x2、„xn）称为随机变量X的一个容量为n的样本的观测值。

离散型随机变量:所取可能值能够一一列出的随机变量叫做离散型随机变量。例：学生考试

成绩

连续型随机变量:所取可能值连续存在于某一期间的随机变量，叫做连续型随机变量。例：

加热炉内温度

两点式分布：在一次实验中，事件A发生的概率为p，不发生的概率为q＝1－p，将此分布