20231229-银河证券-大数据系列（4）：资讯数据分析.pdfVIP

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金融工程报告●深度报告2023年12月29日

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大数据系列（4）资讯数据分析[Table_InvestRank]

核心观点：分析师

[Table_Authors]

[Table_Summary]吴俊鹏

另类大数据概述。大数据的属性特征包括体量、速度、多样性和准确性，包

括气候信息、卫星图像、数字图片和视频、轨迹记录或GPS信号，以及个人：010-8097631

数据等。另类数据集合规模有约1000多个，买方机构购买另类数据的花费逐：wujunpeng@

年增长，头部对冲基金使用的另类数据比例更大，使用比例最大的另类数据

分析师登记编码：S0130517090001

是网页数据、和社会舆情信息等。

新闻舆情数据源。对国内学术新闻库做了介绍。对于其他新闻介绍，包括内

容信息字段、所包含的类别、整体时间跨度、数据量大小、数据更新情况等。

新闻舆情数据统计。对wind新闻进行详细统计分析，包括新闻数量，股票

新闻、情感新闻占比，新闻量时间段差异，新闻源的情况，以及不同新闻类

型标签包括研报类等，以及新闻不同重要程度，歧义新闻和人工新闻的，以

及不同地区新闻差异等。

[Table_IndustryData]

风险提示：报告结论基于历史价格信息和统计规律，但二级市场受各种即时

性政策影响易出现统计规律之外的走势，文章所引用的第三方相关数据资料[Table_Chart]

等不构成推荐，报告阅读者需审慎参考报告结论。

相关研究

《大数据系列(1):舆情事件特征分析》

[Table_Research]

《大数据系列(2):舆情事件收益分析》

《大数据系列(3):新闻事件收益分析》

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able_ReportTypeIndex]金融工程报告/深度报告

目录

一、另类大数据概述3

（一）另类数