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4.5透视表与交叉表任课教师：陆伟峰QQ经济统计与数据分析》课程
学习内容一使用pivot_table函数创建透视表二使用crosstab函数创建交叉表任务实战三
一使用pivot_table函数创建透视表
透视表一数据透视表透视表(pivottable)是各种数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上得分组建将数据分配到各个矩形区域中。在Python和pandas中，可以通过groupby或pivot_table方法实现。
透视表一国家销售人员订单金额汇总
透视表一pd.pivot_table(data,values,index,columns,aggfunc=mean,fill_value,margins=False,dropna=True,margins_name=All)
透视表一1制作简单数据透视表（默认聚合函数为np.mean）
透视表一1制作简单数据透视表（默认聚合函数为np.mean）
透视表一2修改聚合函数aggfunc的透视表在不特殊指定聚合函数aggfunc时，会默认使用numpy.mean进行聚合运算，numpy.mean会自动过滤掉非数值类型数据。可以通过指定aggfunc参数修改聚合函数。
透视表一3指定2个行索引index的透视表
透视表一4指定行索引、列分组和聚合函数的透视表通过设置columns参数可以指定列分组。
透视表一5指定某些列为values制作透视表当全部数据列数很多时，若只想要显示某列，可以通过指定values参数来实现。
透视表一6对透视表中的缺失值进行填充fill_value当某些数据不存在时，会自动填充NaN，因此可以指定fill_value参数，表示当存在缺失值时，以指定数值进行填充。
透视表一7在透视表中添加汇总数据（margins=True）可以更改margins参数，查看汇总数据。
二使用crosstab函数创建交叉表
交叉表二交叉表交叉表(Crosstab)是用于统计分组频率的特殊透视表。
交叉表二pandas.crosstab(index,columns,values=None,rownames=None,colnames=None,aggfunc=None,margins=False,dropna=True,normalize=False)
交叉表二交叉表是透视表的一种，crosstab函数的参数和pivot_table函数基本相同。corsstab()中的index、columns和values输入的是DataFrame中的某一列，pivot_table中的index、columns和values，输入的是是DataFrame中列名称。
任务实战三
任务实战三1创建单日菜品成交总额与总数均价透视表
任务实战三2创建单个菜品单日成交总额透视表
谢谢任课教师：陆伟峰
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