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本发明公开一种基于图像识别的极耳层数检测方法，其步骤为：A1，进行图像分割；A2，进行二值化和腐蚀预处理；A3，用Zhang‑Suen算法；A4，选出满足条件的连通域；A5，选出包含的极耳层数；A6，进行求和。本发明通过使用相机设备获取待检测极耳图片，然后依靠集成的图像识别算法实现极耳层数的自动化检测，不仅降低了人工检测成本，而且还提高了检测效率，本方法在进行极耳识别时，采用深度学习和传统图像预处理相结合的设计思路，兼顾了深度学习在目标分割中适应性强、分割精度高以及传统预处理对数据需求少、计算资
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117350993A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311453317.6
(22)申请日2023.11.02
(71)申请人上海贝特威自动化科技有限公司
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