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排名相结合的理念，社会网络分析来检测串通群体

网上拍卖

世林仁

一，易英旅馆中正店一，郑贤宇的A，B，⇑

一个国立中央大学，中坜市，桃园，台湾

技术，湖口，新竹，台湾b中国大学

摘要

由于网上拍卖市场的普及，拍卖欺诈已成为普遍现象。通常情况下，骗子

将创建多个帐户，然后在这些账户交易获得了较高的评价分数。这是

由于匿名性和低费的网上拍卖平台的容易做的。文献综述

透露，以往的研究主要集中在检测异常行为评级，但并未提供

排名方法来评估骗子有多危险。因此，我们提出了一个过程，

可以提供一种方法来检测串通舞弊团体网上拍卖。首先，我们实现一个Web

爬行代理来收集真实的拍卖情况，并确定基于一个k-核潜力合谋诈骗集团

聚类算法。第二，我们定义一个数据清洗过程以去除不相关的数据。第三，

使用页面秩算法来发现基的临界帐户。第四，我们开发了一个秩

荷兰国际集团的方法进行拍卖欺诈行为的评价。此方法是标准页秩algo-的延伸

rithm并结合网络结构和风险评估的概念。最后，我们进行

采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）神经网络和验证实验

我们的方法运用到实际拍卖的情况下的表现。总之，我们发现，所提出的

排名方法有效地识别潜在的欺诈合谋群体。

关键词：

排名方法

串通组检测

网上拍卖

？保留2012Elsevier公司所有权利

介绍

由于网上拍卖市场的普及，拍卖

欺诈已成为普遍现象。据一位网络欺诈报告

（2003-2009）由互联网犯罪投诉中心（IC3）发行，

联邦调查局和国家白领之间的联合行动

犯罪中心（NW3C），关于互联网的投诉数量

从1400，2001年增加了欺诈每月22,940元不等

在2008年2008年1月1日至2008年12月31日，IC3接到

共有275284投诉，较增长33.1％，比

上年。从1700万美元损失的总金额增加

2001年的2.64亿美元在2008年的总损失的美元挂钩在线

诈骗2008年2.64亿美元，2500万美元，比

2007年对于多种类型的欺诈行为，未交付可销的

chandise排名第一（32.9％）。网上拍卖欺诈是

第二大报的罪行（25.5％）（IC3，2009）。这些数字

表明，在线拍卖欺诈造成的损失显著。

这种类型的欺诈行为实际上是由卖家信誉便利

排名显示在最流行的在线拍卖网站，如

雅虎和eBay。由于这些排名是基于一个简单的

反馈机制，拍卖可以采取ano-优势

nymity和低网上拍卖费用，以创建多个帐户

并通过虚假交易提高他们的等级分数。如此，

他们可以欺骗他们很高的评价得分买家。有关

研究还表明互联网诈骗的，最严重的情况下，

占数百万美元的损失，报告了这些

谁被评价反馈（格里格斯2003误导;汉，

2003;威尔克和温菲尔德，2003年）。

尽管存在这些事实，以往的研究对网上拍卖诈骗

集中在已知的异常等级行为的检测

拍卖诈骗集团（王＆秋月，2008），或专注于

类型拍卖欺诈（潘迪特，洲，王和分类

Faloutsos，2007）。因此，他们并没有怀疑排名的程度

与拍卖组的每个帐户相关联。此外，

他们并没有提供一种简单的方式为用户获得相关

信息来评估串通群体。

因此，我们提出了一个方法，可以提供一个排名

方法来评估网上拍卖欺诈合谋群体。首先，

我们实现了一个Web爬行代理来收集真实的拍卖情况

并确定基于k-核潜力合谋诈骗集团

聚类算法。第二，我们定义一个数据清洗过程

以除去无关的数据。第三，我们使用页面秩algo-

rithm发现组的临界帐户。第四，

为拍卖诈骗评价排序方法。此甲

OD从标准页面排名算法和扩展的COM

bines网络结构和风险评估的概念。最后，我们进行使用自适应神经模糊实验Infer-

ENCE系统（ANFIS）神经网络和验证的性能

我们的方法运用到实际拍卖情况。综上所述，

我们发现，所提出的排序方法是有效的identify-

荷兰国际集团的潜在欺诈合谋组。

⇑通讯作者为：科技，湖口乡的中国大学，

台湾。

E-mail地址：sjlin@.tw（S.-J.林），chyu@.tw（C.-H.宇）

0957-4174/$-见前面的问题？爱思唯尔2012公司保留所有权利。

2.文献综述

在本节中，我们调查了相关办法进行在线auc-

化欺诈检测，然后检讨社交网络分析

这是用来分析的拍卖'相互作用。我们还重新

查看页面-排名算法的相关工作，这将是

适用于我们的拍卖欺诈