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基于数字孪生的中央空调故障检测与诊断方法.pdfVIP

基于数字孪生的中央空调故障检测与诊断方法.pdf

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    本发明提出了一种基于数字孪生的中央空调系统故障检测与诊断方法。该方法包括五个步骤：首先利用数字孪生技术构建中央空调系统数字孪生模型。其次，经过动态仿真生成稀缺的故障数据。第三，从时域、频域和概率分布等方面对孪生数据中的仿真信号到实际信号的可迁移性进行分析，利用数字孪生模型生成的仿真信号和实测信号对基于Wasserstein距离的一维卷积神经网络（1D‑CNN‑WD）迁移诊断模型进行训练。第四，将中央空调系统的实际监测信号输入训练完成的1D‑CNN‑WD迁移诊断模型，获得中央空调系统的健康状态。第

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117332238A

    (43)申请公布日2024.01.02

    (21)申请号202311554402.1

    (22)申请日2023.11.21

    (71)申请人山东建筑大学

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