基于MATLAB的MIMO-OFDM系统PAPR减小算法研究.docx

目录

TOC\o1-3\h\z\u摘要 1

Abstract 1

第一章绪论 2

1.1研究背景 2

1.2研究现状 3

1.3本文研究内容 4

第二章MIMO-OFDM系统中的PAPR问题分析 4

2.1OFDM基本原理 4

2.1.1OFDM信号分析和系统模型 5

2.2OFDM技术特点 5

2.2OFDM系统中PAPR问题 6

2.2.1PAPR较高原因 6

2.2.2放大器的非线性及峰值平均功率比对OFDM系统的影响 6

第三章MIMO-OFDM系统 7

3.1MIMO-OFDM系统编码技术概述 7

3.2MIMO-OFDM系统中PAPR问题 7

3.2.1STBC-OFDM系统的结构 8

第四章MIMO-OFDM系统中降低PAPR算法 8

4.1STBC-OFDM系统降低PAPR算法 9

4.1.1SLM算法 9

4.2.1matlab仿真 10

4.2.2仿真结果 10

5总结 11

摘要

正交频分复用(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)是一种将高速数据流分散到多个正交的子载波上传输的技术，它具有很高的频谱利用率，是一种高效的数据传输方式。多输入多输出(MIMOMultiple-InputMultiple-Output)技术，即在接收端和发送端都采用多个天线，可以成倍地提高衰落信道下的信道容量，同时还具有空间分集增益和编码增益。

此外，在对抗衰落方面，MIMO技术可以很好地对抗平衰落，但对频率选择性衰落却无能为力，而OFDM可以将频率选择性衰落信道转化为平衰落信道，为MIMO技术在频率选择性信道中的应用奠定了基础。两者相结合构成的MIMO-OFDM系统，技术上相互补充，能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效的抵抗多径衰落。因此，这些优点使MIMO-OFDM系统最有可能成为第四代移动通信的核心技术。

MIMO-OFDM系统中存在和OFDM系统相同的缺陷，即存在很高的峰均功率比PAPR。峰均功率比较高，意味着当信号通过功率放大器等非线性器件时，要求功放具有很大的动态范围，否则会产生非线性失真，所产生的谐波会造成子信道间的相互干扰，从而严重影响MIMO-OFDM系统的性能，高的PAPR限制了MIMO-OFDM的实际应用。因此我们有必要研究MIMO-OFDM系统中的PAPR降低算法。

关键词：MTMO-OFDM,PAPR，部分传输序列PTS，限幅Clipping，

Abstract

Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)isatechnologythatdistributeshigh-speeddatastreamstomultipleorthogonalsubcarriersfortransmission.Ithasahighspectrumutilizationrateandisanefficientdata.transfermethod.Multiple-inputmultiple-output(MIMOMultiple-InputMultiple-Output)technology,whichusesmultipleantennasatboththereceivingendandthetransmittingend,candoublethechannelcapacityunderfadingchannels,whilealsohavingspatialdiversitygainandcodinggain.

Inaddition,intermsofcombatingfading,MIMOtechnologycanwellresistflatfading,butitispowerlessforfrequencyselectivefading.OFDMcanconvertfrequencyselectivefadingchannelsintoflatfadingchannels.Theapplicationlaidthefoundation.TheMIMO-OFDMsystemformedby