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生物电脑的现状及发展

目前为止，生物电脑的研究取得了一些进展。比如，如何为生物电脑设问题，是

编程方面的巨大，语言非常复杂。神经语汇中的每一个“字”，都是可重复性

到

的电子脉动。而当神经细胞互相沟通时，这些电子字眼就会通过触处进行传递。

触处之间连成一个网络，每一个触处可以有多达20万个管道，读一个管道含有细胞生命的

部分资讯。有点类似电视从同一电缆收到不同频道的。解读这么多个细胞之间的，

在数年前还无法做到。不过，现代电脑已经能够解决这个问题。

指导细胞进入状态。神经生物学家马德尔研制出一套能够即时翻译神经细胞语言的电脑程

序。电子脉冲通过塞在神经细胞里的探测器，传入电脑。程序则解读和计算细胞的电流，从

而再通过探测器做出回应。掌握这股回应脉冲的，就能够模拟神经细胞的传导管道。神

经细胞的回应也是有如与另一细胞沟通，而不是电脑。

生物

电脑的学，神经工程师德威尔特说：“教导神经细胞如何自我连接。”反复

练习和重复是学习的关键，但这需要时间。幸好，神经细胞都很喜欢练习，因此迪多的小组

工努力让他们开始学习，希望能教导一个平方毫米的神经细胞，学会算术和确认花纹。这将

是首次让神经细胞进行自我连接。迪多说：“工程方面还有很多头疼的地方。不过，一旦使到

这些细胞启动，你几乎无法令它们停止计算。”（

生物的概念源自于计算机。狭义的生物即微阵列，主要包括微

阵列、寡核着酸微阵列和蛋白质微阵列。分析的基本单位是在一定尺寸的基片（如硅片、玻

璃、塑料和尼龙膜等）表面以点阵方式排列的一一固定于一定位置的可选址的识别分

子，这样的每一个分子都可以视为一个传感器的探头。微阵列在一定的条件下进行结合

反应，反应结果可用荧光法、化学发光法或是同位素法来显示，再用扫描仪等光学器件记录，最后

通过专门的计算机软件进行分析。广义的生物是指能对生物分子进行快速并行处理分析的

微型团体薄型器件。总之，将现有的任何生物化学反应微缩化和快速化的器件都被归总为生

物，如聚合酶键式反应（PCR）、阵列毛细管电泳等。当物技术的基

本思想在20世纪80年代中后期已经出现。

1991年，F0dor在《科学》上了利用光刻技术与光化学合成技术制作检测多肽

的成果。5年后的1996年，该公司的产品GeneChiP开始投放市场，其中包括用于检测

（HIV）与P53肿瘤突变的，还有用于研究药物新陈代谢时变

化的细胞色素p450。1996年，斯坦福大学生物化学系的Davi和Brown等人第一次提

出了c微阵列技术。