现代测绘技术在自然资源测绘中的应用探讨.docx

现代测绘技术在自然资源测绘中的应用探讨

引言：

可持续发展战略背景下自然资源测绘愈发受到国家重视，需通过精准、科学、全面测绘为前提，进一步促进自然资源管理工作的高质量开展。而传统测绘手段应用，不仅无法保证测绘质量符合预期要求，甚至因测绘失误、偏差的出现影响到后续自然资源的有效利用与管理。需借助测绘新技术来促进自然资源测绘的优化开展，并为自然资源测绘工作价值与作用体现提供保障。

1.自然资源测绘中测绘新技术应用意义

分析现阶段测绘工作实施期间新技术的应用，主要作用表现为：一是为自然资源管理政策、制度的制定提供数据参考。无论是自然资源管理还是土地划分管理工作开展，均需通过测绘来获取数据信息[1]。而得益于测绘新技术的应用，不仅可保证测绘信息的采集符合精准性、全面性、客观性要求，亦可实现对人为失误、数据偏差等问题的有效规避，避免因数据信息采集不规范影响到相关管理政策制度的有效制定。二是有助于促进自然资源管理效率的显著提升。以测绘新技术来取代常规人工测控手段，可在保证测绘信息符合质控要求的前提下，实现对自然资源测绘流程与环节的简化，并通过对人力资源投入的缩减来达到成本控制的目的，借助更为高效、高质的技术手段来促进自然资源测绘的有效开展[2]。

2.现代测绘技术在自然资源测绘中的应用

2.1无人机航测技术

目前无人机航测在多个领域行业得到有效应用，相较于其他测绘手段而言，无人机航测在成本控制、测绘效率、灵活控制、适用范围等方面存在显著优势。而在自然资源测绘中合理应用无人机航测，可在加强外业测绘安全控制的同时，进一步提升自然资源测绘效率[3]。本文以湖南省衡阳县某测绘项目为例，考虑到测绘周期、成本、范围等因素，最终决定采用无人机航测技术完成任务。项目采用无人机型号为“大疆精灵4pro”，主要特点包括：风速最大承受控制在10m/s，地面站包括Pix4Dcapture（倾斜数据获取）、Litchi（全景数据采集）、MapPilot（正射影像数据获取），采用2000万像素影像传感器，飞行时间控制在30min左右。在实际自然资源测绘中，无人机航测技术应用涉及以下流程：

2.1.1内业准备

在测绘作业准备阶段要求相关人员做好以下几点：

（1）位置界定。依据对项目范围的掌握与分析，对测区大小、位置进行精准计算，借助高德地图对测绘位置周围情况查看，并根据现场情况确定导航目的地。

（2）文件保存。以MapPilot（正射影像数据获取）软件为载体对该项目涉及KML文件保存处理，在软件中加载文件后按要求对飞行范围进行设定，在保证底图清晰的前提下打开文件[4]。

（3）确定采集时间。要求人员在充分考虑天气条件前提下来确定无人机航测时间。

2.1.2外业采集

在无人机外业测绘作业时，需遵循以下步骤：

（1）在全面考察现场环境的前提下，选择相对理想的无人机起降点，以保证无人机的起飞降落不受周围环境的影响。

（2）起飞前按规定开展检测工作，确保无人机指南针、电压、各构件均处于稳定运行状态。以Litchi（全景数据采集）地面站为载体控制第一架无人机起飞，主要负责对建筑物高度、周围环境、高压塔高度、高压线分布等情况进行观察。

（3）上升至一定高度后，借助地面站对无人机进行全景模式切换，以获取现场清晰全景照片。

（4）对预先保存的项目利用MapPilot（正射影像数据获取）控制站进行加载处理，控制无人机自动执行航拍任务，以保证正射原始照片的获取符合要求。

（5）无人机飞行期间利用Pix4Dcapture（倾斜数据获取）控制站切换双网格交叉任务模式，并结合对现场情况、周围环境的分析来设定无人机飞行范围，确保获取的倾斜摄影照片符合标准要求。

2.1.3数据处理

对无人机航测获取的数据信息，具体处理方式包括：

（1）正射影像处理。要求相关人员以Pix4Ddesktop（正射影像数据处理）软件为载体，结合以下流程优化处理正射影像：①导入航测任务获取的相片资源，并按处理要求设置POS坐标。②结合预先设定选项对导入后像片进行规范化处理。③获取符合预期要求的成果报告，并对正射影像分别进行KML、TIFF格式处理。其中KML格式影像图可利用GoogleEart软件来查看面积、坐标等信息，TIFF格式支持其他软件的查看处理。

（2）全景影像处理。即对获取的全景照片利用Photoshop与PTGui（全景数据处理）软件进行处理，搜索与之相契合的天空图，借助Photoshop软件对合成后的全景图进行天空嵌补，以保证全景图的制作符合规定要求。

（3）三维影像处理。对采集的照片、数据等信息导入Acute3D（三维数据处理）软件生成三维模型，依托于三角测量的方法对像片获取位置进行计算，并通过重建项目提交、坐标系统设置等操作构建完整且合理的三维模型。

2.2遥感