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摘要
中国的粮食生产状况不仅关乎14亿国人的温饱,同时影响国际粮食供求及
价格状况。随着城镇化步伐的加快,中国耕地面积有所减少,同时,在经济利益
的驱使下,耕地转为其他类型农用地以及荒地等非粮化现象也在不断出现,严重
威胁国家粮食安全。
本研究综合运用空间统计学、随机森林回归模型、时序全局主成分分析、K-
均值聚类分析等方法,利用统计数据,从区域尺度上对我国粮食主产区—鄱阳湖
地区的38个县区2005年、2010年、2015年及2020年期间的耕地非粮化时空演
变特征及其驱动机制进行了分析。结合农户调研数据运用二元Logistic回归模型,
从农户尺度阐述了鄱阳湖地区两种典型的非粮化现象—“耕地撂荒”(耕地闲置
一年以上)及“双改单”(水稻种植由双季稻改为单季稻)的特征及其驱动因素。
主要结论如下:
(1)2005-2020年鄱阳湖地区耕地非粮化时空演变特征:①时序演化特征。
鄱阳湖地区耕地非粮化水平整体较高(40%-50%),但呈减小趋势,2005-2020年
间共减小了10.16%。2005-2020年间,非粮作物以油料、蔬菜及棉花为主,其中
油料作物占比较稳定且一直处于主导地位,棉花占比直线下降了9.98%,蔬菜占
比波动上升了15.06%。②耕地非粮化率空间格局演化特征。2005-2020年间,耕
地非粮化率在空间上表现为西北部(九江大部分县区)及南昌大部分县区较高。
直至2020年,大部分县区耕地非粮化率有所降低,景德镇除昌江区外其他所有
县区处于持续增长趋势,非粮化态势需警惕。③耕地非粮化面积空间格局演化特
征。2005-2020年间,大部分县区耕地非粮化面积有一定程度的减小。景德镇与
上饶除昌江区及万年县外的其他所有县区均处于持续增长趋势。近90%的县区
耕地非粮化面积变化量与非粮化率变化方向一致。④耕地非粮作物类型空间格局
演化特征。2005-2020年,鄱阳湖地区从“大部分县区种植油料作物,个别县区
种植棉花、蔬菜及其他非主导类型非粮作物”的局面转变为“油料作物仍为绝大
部分县区非粮作物主导类型,大部分县区蔬菜增幅最大,以蔬菜为主要非粮作物
的县区明显增加,棉花退出非粮作物主导类型队伍”的局面。
(2)2005-2020年鄱阳湖地区耕地非粮化影响因素及驱动类型:①影响因素。
对耕地非粮化影响程度最大的因子分别为粮食播种面积、城镇化率及务农人数,
城镇化率正向影响非粮化率,粮食播种面积及务农人数负向影响非粮化率。②驱
I
动类型。鄱阳湖地区西北部及东南部为农业主导型。呈东北-西南走向的条带状
(东北、中部及西南部)地区为资源依赖型。
(3)三种地形区不同类型农户耕地撂荒特征及其驱动因素:①耕地撂荒特
征。鄱阳湖地区总体撂荒特征为非农农户兼农农户纯农农户。山地区,非农农
户纯农农户兼农农户;丘陵及平原区,纯农农户兼农农户非农农户。②纯农
农户撂荒驱动因素。农业经济效益低,投入时间精力不经济是纯农农户撂荒耕地
的决定性因素。山地区纯农农户主要由于经济效益低下撂荒;丘陵区纯农农户受
投入地块的时间影响较大;时间、金钱对地块的投入对平原区纯农农户的影响更
大。③兼农农户撂荒驱动因素。劳动力不足,地块耗费时间精力多、不利于耕作
是兼农农户撂荒的主要原因。不同地形区兼农农户撂荒因素有所差异。④非农农
户撂荒驱动因素较为复杂。
(4)三种地形区不同类型农户“双改单”特征及其驱动因素:①“双改单”
特征。鄱阳湖地区总体“双改单”特征为非农农户兼农农户纯农农户。山地及
丘陵区,非农农户兼农农户纯农农户;平原区,兼农农户非农农户纯农农
户。②纯农农户“双改单”驱动因素。地块离家远是平原区纯农农户“双改单”
的主要因素,且背后的根本原因为费工费时负担大。③兼农农户“双改单”驱动
因素。劳动力不足、种粮收益低及双季稻制约多风险大是兼农农户“双改单”的
主要原因。山地、丘陵区兼农农户“双改单”原因基本一致,主要为劳动力不足,
经济效益差,双季稻制约多、风险大;平原区兼农农户因对粮食产量需求低及种
粮经济效益差而改种单季稻。④非农农户“双改单”驱动因素复杂多样。
关键词:耕地非粮化;时空演变;驱动因素;农户多样性;地形多样性
II
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