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本发明公开一种基于深度学习的抽烟检测方法、装置及系统,方法包括:对真实场景下抽烟图片进行预处理及标注处理构建人体检测数据集、人脸关键点检测数据集、香烟检测数据集;构建并训练人体检测网络模型、香烟检测网络模型及人脸关键点检测网络模型;将待识别的真实场景中的图片输入至人体检测网络模型中得到人体检测框坐标信息,裁剪得到人体图像;将人体图像输入至香烟检测网络模型中得到香烟的检测框坐标信息;将人体图像输入至人脸关键点检测网络模型中得到人脸关键点坐标信息;通过与预设阈值进行判断,若小于预设阈值,则存在抽烟行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117315768A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202310570805.9G06N3/045(2023.01)
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