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用Scikit-learn实现基于小波变换的数据降维技术

本文介绍了如何使用Scikit-learn库实现基于小波变换的数据降维技术。小波变换是一种信号处理技术，广泛应用于数据压缩和特征提取等领域。通过小波变换，我们可以将高维的数据转换为具有更低维度的数据，从而实现数据降维的目的。

步骤一：导入所需的库

首先，我们需要导入Scikit-learn库和其他所需的库，以便在接下来的步骤中使用。以下是导入所需库的代码：

importnumpyasnp

importsklearn

fromsklearn.datasetsimportmake_classification

importm