Java实现线性回归预测成绩分析(借助weka工具包).pdf

Java实现线性回归预测成绩分析(借助weka工具包).pdf

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Java实现线性回归预测成绩分析(借助weka⼯具包)

在项⽬中使⽤线性回归预测成绩

因为涉及到版权问题,只弄核⼼部分。

1引⼊依赖pom.xml(记得刷新maven配置)

!--weka集成java--

dependency

groupIdnz.ac.waikato.cms.weka/groupId

artifactIdweka-stable/artifactId

version3.8.1/version

/dependency

2新建LRRegression类

importweka.classifiers.Evaluation;

importweka.classifiers.functions.LinearRegression;

importweka.core.Instances;

importweka.core.SparseInstance;

importweka.core.converters.ArLoader;

importweka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

importjava.io.File;

importjava.util.Arrays;

/**

*@Author:wzy

*@Date:2020-10-99:27

*@Description:

*/

publicclassLRRegression{

privateLRRegression(){}

/**

*分析ARFF⽂件,获取其⽂件中的格式定义信息

*@paramfilePath传⼊的ARFF⽂件的⽂件路径,这⾥暂时不⽀持http和ftp,只⽀持本地⽂件

*@return封装字符串的⽂件内容返回对象

*@throwsException

*/

publicstaticStringparseArFile(StringfilePath)throwsException{

//创建⼀个ar⽂件载⼊器

ArLoaderloader=newArLoader();

//载⼊⽂件内容,获取其数据集合

loader.setSource(newFile(filePath));

//获取⽂件中的数据集合

Instancesdata=loader.getDataSet();

//封装字符串的⽂件内容返回对象

StringBuildersb=newStringBuilder();

sb.append(被读取的训练⽂件路径为:+filePath+\n\n);

sb.append(训练⽂件内容定义为:+newInstances(data,0));

returnsb.toString();

}

/**

*对ARFF⽂件中的数据集合做线性回归,从⽽挖掘出其中的公式

*@paramfilePath传⼊的ARFF⽂件的⽂件路径,这⾥暂时不⽀持http和ftp,只⽀持本地⽂件

*@return线性回归运算得到的公式,以及运算结果的评估

*@throwsException

*/

publicstaticLinearRegressiondoLinearRegression(StringfilePath)throwsException{

//读训练数据

DataSourcetrain_data=newDataSource(filePath);

DataSourcetrain_data=newDataSource(filePath);

//获取训练数据集

InstancesinsTrain=train_data.getDataSet();

//设置训练集中,target的index

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