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本发明涉及提升模型性能的色彩空间转换方法及通道分割卷积方法，将常用的RGB色彩空间转换到XYZ色彩空间下进行特征提取，并在转换时改进了现有的转换矩阵，令原RGB三通道的含量不变，并在每一通道中适当添加了另外两个通道的含量，令每个通道的信息更加丰富，可以放大噪声点的点像素值，使得原有的噪声失效或变大能被模型更好的识别，更有利于特征的提取。再基于卷积神经网络模型来检测织物瑕疵的模型构建上，将卷积层原本输入的n通道原始数据利用上述改进后色彩空间转换方式进行通道重新分割，以获得更利于该卷积层特征提取的新
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117291999A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311103853.3
(22)申请日2023.08.30
(71)申请人浙江理工大学
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