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本申请实施例提供了病毒性质预测模型训练方法和病毒性质预测方法,通过由病毒蛋白质序列数据集提取的特征训练预测模型得到目标预测模型;在训练模型的过程中,根据第一模型预测结果、回归标签和第一惩罚指数得到回归任务的回归损失函数值,根据第二模型预测结果、分类标签、第二惩罚指数和权重系数得到分类任务的分类损失函数值,根据回归损失函数值和分类损失函数值调整模型参数,通过第一惩罚指数指导对回归任务中的负样本的惩罚程度,通过第二惩罚指数指导对分类任务中的负样本的惩罚程度,通过权重系数调整分类损失函数对于分类任务的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117292756A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311136170.8G06F18/24(2023.01)
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