基于热传导方程的图像锐化方法公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件.pptxVIP

第十二章基于热传导方程图像锐化办法第1页第1页12.1热传导方程导入 在边沿检测中，为了有效地克制噪声，需要边平滑边检测，Marr提议用下述高斯函数进行平滑：各向异性扩散方程：第2页第2页12.1热传导方程导入 进一步考虑“灰量”可从“低灰度”向“高灰度”流动，即： 从而达到锐化边沿效果。 为了避免噪声得到更大锐化，导出各向异性反向热传导方程后，离散化迭代运算时利用对梯度邻域平均去噪音法，试验表明这对准确得到抱负锐化效果十分主要，没有这一步得到锐化结果将充斥噪音。第3页第3页12.2Perona办法和物理角度分析Perona指出，假设边沿平行于y轴，Perona极值定理Perona极值定理理解为：在物体某小邻域内，热量由高温向低温流动，绝缘状态下在小邻域内温度不会有新极值产生，即每一点温度小于极大值，不小于极小值。第4页第4页12.2Perona办法和物理角度分析 从物理意义上说，Perona办法是使灰度从高灰度向低灰度处按热扩散规律流动，从高灰度处到低灰度处灰度扩散过程普通地说总是一个高峰被削平，低谷被填满平滑过程。尽管由于物体材料各向异性，一些局部能够出现锐化效果。(a)股骨头X线片原图(b)按Canny办法取值结果，迭代18次第5页第5页12.3锐化算子导出新热传导方程 其中 上式是热量由低温向高温处流动各向异性热传导方程。假如c为常数，则上式为各向同性。2.c函数选取 将上式引入图像处理，等价于“灰量”由低灰度向高灰度处流动，使低灰度区变得更低，高灰度区变得更高。从而得到图像锐化效果。第6页第6页12.3锐化算子导出 仍然令 取 热流量在处达到最大。在处于热流量最大意义下将最好地得到锐化。3.离散化计算公式第7页第7页12.4新算子处理效果能够理解为控制热流速度参数，试验中能够，取00.25。参数能够人为给定，也能够按照Canny直方图预计法：先求直方图，取累计直方图面积占总面积90%处值，依据试验拟定。下图是新锐化算子效果图。健康股骨头X锐化后股骨头1锐化后股骨头2第8页第8页习题十二1.试编程实现本章图像锐化办法。2.分析参数，,作用和意义，讨论改变，,时锐化结果改变，并用试验证实。第9页第9页第十二章基于热传导方程图像锐化办法 在边沿检测中，为了有效地克制噪声，需要边平滑边检测，Marr提议用下述高斯函数进行平滑：各向异性扩散方程：12.2Perona办法和物理角度分析 仍然令 取 热流量在处达到最大。在处于热流量最大意义下将最好地得到锐化。能够理解为控制热流速度参数，试验中能够，取00.25。参数能够人为给定，也能够按照Canny直方图预计法：先求直方图，取累计直方图面积占总面积90%处值，依据试验拟定。下图是新锐化算子效果图。