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摘要
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西安交通大学本科毕业设计(论文)
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基于贝叶斯模型的交通轨迹模式识别算法的设计与实现
摘要
交通轨迹是运动对象的位置和时间的记录序列,其中蕴含着对象行为的重要信息。一般来说,交通轨迹数据在特定空间中呈现某种特定的分布规律,而该分布经常是具有差异性的。面对庞杂的交通轨迹数据,如何有效对其进行数据分析和模式识别变得非常重要。交通轨迹模式识别的目的是在大量交通轨迹数据中寻找到多条轨迹具有的相似模式,对运动对象的行为分析具有重要意义。事实上,交通轨迹的模式识别在很多领域都有着重要应用,比如道路资源分配、事故预测及事故避免、人群模拟方法评估、人群跟踪、场
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