AIOps智能运维在中国工商银行的探索与实践.pdf

ITPRACTICE

AIOps智能运维在中国工商银行的

探索与实践

中国工商银行软件开发中心程鹏

摘要：AIOps智能运维是基于大数据和人工智能技术实现的智能化运维，是DevOps在运维侧的高阶实现，应

用场景主要包括质量保障、成本管理和效率提升三大运维领域，即保障应用的稳定运行、对应用运行资源的高

效管控、辅助提高运维效率。本研究在概括分析智能运维发展现状的基础上，详细介绍了中国工商银行在AIOps

智能运维领域的探索和实践。实践结果显示，智能运维在异常检测、故障诊断等领域相比传统的运维模式具有更

好的运维效果，可以有效地提高运维效率。

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关键词AIOps；智能运维；异常检测；故障诊断

互联网金融时代，随着各家银行业务量的爆发式增佳的规律和瓶颈，并可基于预测模型来指导关键性能指

长以及业务模式的不断更新换代，传统IT架构逐渐难标的优化，进而改善用户体验。eBay公司基于云原生

以应对新业务形态所带来的巨大冲击与挑战。在此背景和分布式技术体系建立了包括数据层、算法层、应用层

下，云计算以其弹性计算、随用随取、快速迭代等新特的全栈式AIOps平台，该平台通过对业务链路各节点进

性，完美地契合了新形势下金融业对IT系统的高要求。行权重评价，并利用算法对各节点进行在线实时诊断和

但与此同时，云计算体系下的IT环境和故障处理变得评价，可综合业务链路节点权重和节点评价信息实现故

更加错综复杂，运维复杂度也随之增加。对此，AIOps障节点定位。

智能运维通过将人工总结运维规则的过程变为自动化学此外，国内各大互联网公司紧跟国外趋势，也较早

习，并借此开展预测性分析、个性化分析以及动态分析，就开始布局AIOps智能运维体系建设。例如，清华大学

可大幅增强IT业务的相关技术能力，不仅能为所维护NetMan智能运维实验室和百度合作共建的智能运维平

产品提供高效支撑，也为面向云平台的运维转型提供了台，目前已建成了包括智能异常检测、瓶颈分析、智能

全新方向。熔断和根因定位等场景在内的AIOps体系。阿里巴巴公

司则打通了基础设施层、分布式应用层、业务逻辑层和

一、业界AIOps智能运维发展现状

客户端层，可以实现全链路的时序检测、根因分析等功

当前，智能运维的发展高度依赖于人工智能技术。能。在金融领域，各家银行机构近年来也纷纷开展智能

国外各大型公司包括Netflix、eBay等都在紧跟人工智运维的研究和落地，如中国银行、交通银行等都初步建

能的研发脚步，加快建设AIOps智能运维体系。例如，立了智能运维体系。从发展趋势而言，尽管目前业界的

Netflix和卡内基梅隆大学合作探索网络视频运维领域的AIOps智能运维体系整体还处在探索阶段，但是各大公

智能化运维方案，实现了从海量数据中分析用户体验不司都在逐步建立和完善AIOps体系来取代传统的自动化

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运维，以期能借助智能化手段更好地服务于生产力提升。行高度重视运维数据的标准化采集、集中化存储及便利

化查询分析能力，先后完成了企业级日志中心、企业级

二、工商银行在AIOps智能运维领域的探索