短视频设计与制作 短视频设计与制作、如何精准定位短视频领域 1如何精准定位短视频领域（32页）.pptx

短视频策划从0到1打造你的短视频矩阵

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1,1如何精准定位短视频领域

这是一个信息过载的时代。面对不计其数的短视频，用户会如何选择呢？根据“定位之父”杰克·特劳特提出的著名商业概念“二元法则”，消费者心智中只容得下数一数二的产品。对短视频内容从业者而言，这无异于一场战争，其本质就是消费者注意力的抢夺、头部位置的抢占。制胜的关键就是准确的定位和成功的策划。“”

如何进行短视频用户画像01

如何进行短视频用户画像1.什么是用户画像交互设计之父阿兰·库伯（AlanCooper）认为：用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，简而言之就是将用户信息标签化。百分点技术总监郭志金解释，标签呈现两个重要特征：语义化，人们能很方便地理解每个标签的含义；短文本，每个标签通常只表示一种含义。标签本身无须再做过多的文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息、聚合分析提供了便利。

如何进行短视频用户画像2.用户画像的意义用户画像有利于商家换位思考，让用户回到“以用户为中心”的设计中去；也有助于了解用户偏好，挖掘用户需求，实现精准化营销。

如何进行短视频用户画像3.大数据时代用户画像的步骤收集数据收集用户在网站内外的静态数据和动态数据行为建模基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模画像构建通过行为建模，可以输出一系列的用户标签；每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出该用户的特点

如何进行短视频用户画像基础数据收集行为建模构建画像网络行为数据服务内行为数据用户内容偏好数据用户交易数据文本挖掘自然语言处理机器学习预测算法聚类算法基本属性购买能力行为特征兴趣爱好心理特征社交网络

如何进行短视频用户画像4.如何进行短视频用户画像（1）准备工作①用户信息数据分类。用户信息数据分为静态信息数据和动态信息数据两类。静态信息数据就是用户的固有属性，是构成用户画像的基本框架，主要包括用户的基本信息，如社会属性、商业属性、心理属性等。这类静态的常量信息是无法穷尽的，如姓名、年龄、性别、家庭状况、地址、学历、职业、婚姻状况；选取符合需求的即可。动态信息数据就是用户的网络行为，包括搜索、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买等。动态信息数据的选择也得符合产品的定位。

如何进行短视频用户画像②确定用户使用场景。确定了用户的信息标签类别还不能形成对用户的全面了解，短视频生产者需要把以上的用户特征融入一定的使用场景，才能更加具体地体会用户的感受，还原用户形象。这是非常关键的一步。Who短视频用户When观看短视频的时间Where观看短视频的地点What选择观看什么样的短视频why某项行为背后的深层动机，如关注、点赞、转发How可以与用户的动态、静态场景结合，洞察用户使用时的具体场景

如何进行短视频用户画像③确定用户的动态使用场景模板。提前建立沟通模板，可以避免由于措辞不当和提问顺序的变化对用户造成影响，从而使研究结论出现偏差。沟通模板要结合用户动态信息和用户使用场景，具体的设置依据短视频生产者期待获取的信息来进行。

如何进行短视频用户画像（2）获取用户的静态信息数据获取用户信息需要对数以千计的样本量进行统计，而短视频制作公司通常体量小，且用户的基本信息重合度高，因此短视频生产者可以利用网站可获取的竞品账号数据来获取用户的静态信息数据。①打开卡思数据网站，榜单页面显示了不同维度的榜单排名。按照视频发布的主体分为五个类别：红人榜、PGC、网综榜、网剧榜、动漫榜；按照不同平台分为七类：抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频；按照视频内容类型分为小姐姐、小哥哥、搞笑、美食等15个类别。我们还可以根据需要选择更新的时间范围。经过筛选发现，“抖音”平台“美食”类的红人榜前100名排列如图。

如何进行短视频用户画像②经过筛选，选择与本账号的内容表现形式比较接近的账号“爱做饭的芋头SAMA”，点击进入。我们可以看到三大数据分类：数据分析、舆情分析、用户画像。

如何进行短视频用户画像（3）获取用户的动态使用场景信息在《用户画像——大数据时代的买家思维研究》一书中，作者阿黛尔·里弗拉给出了几种“用户洞察”的方法，如问卷调查、利用B2B销售人员构建用户画像、用户深度访谈等。用户深度访谈属于定性分析，是通过与被访者做深入的沟通来获取有价值的、细致的信息，因此需要对方做一些理解、回忆和思考。

如何进行短视频用户画像（4）形成短视频用户画像把以上的静态信息和动态使用场景进行整合，就形成了美食类账号的用户画像，具体内容介绍如下。性别：女性占比60%～70%